实习经验分享｜广发证券技术岗

个人介绍：

昵称：ssssssssssssssj

学校：中山大学

年级：20届

专业：应用统计

实习公司：广发证券

实习岗位：金融建模实习

公司部门业务介绍：智能化项目

技术栈介绍：python、spark、hive

能否转正：未知

实习待遇：120一天

公司大致性别比例：部门1：2（女：男）

发展前景：前五的券商，可能绩效要看行情，但公司肯定是稳的，很难转正，弃疗吧

实习前：用r语言图表分析、svm随机森林等等传统机器学习调函数来建模的水平

实习体会

从氛围来说，港真，导师和组里的人都挺友好的，尽可能地给你提供资源去做项目，虽然可能资源没有搞科研的那些大实验室的好，比如服务器。。。秋招期间需要面试、平时上课都直接和他们说一声请假就好了，他们都不介意的，也建议我多去试试，不要因为实习影响了招聘。有总部的工作卡，所以能跟着组里的人一起到总部饭堂吃饭。

从项目来说，

1.    早期是跟着导师参加在他在做的项目里面，但因为证券公司有数据权限的问题（客户资料库，实习生没权限），我只能从hive数据库做简单是数分，尴尬。。。不会sql。。。从头学。。上来就是写几百行的那种一个套着一个表的那种sql查询，写到头痛，但也只能硬着头皮学，不是说sql多难，而是一边上课一边实习学sql且没个方向又拿了个很复杂的需求来开头，走了一堆的冤枉路。。。补充一下，组里都是计算机科班出身的人，他们觉得sql、换个语言写代码都很简单，然鹅我一个统计的这方面真是各种坑（就是样样好像都会一点但深了做就相当于重头学了）。。。后面才是更多的深坑。。。sql学好了后，导师他们的项目都做完大半，我根据分析提出了一点改进，又写了3个星期的python（基于他们原来的版本加上去的那种），对R很熟，但是python不熟，python的一些不同数据类型用得极其混乱，因为写着写着就会用成了R的语法，报错报错报错。。。比如r的dataframe或者matrix都可以[行号，列号]提取，python不能？！要ix、iloc才能，或者用列名（暴风哭泣，搞了好久才记清楚），函数名称都还没记清，各种慢，写出的python要等他们有空才拿去跑（数据权限问题），结果rmse还升高了（暴风哭泣），调过后依然不行，白干了。

2.    一个月给导师做的深度学习的项目做跟进、查资料、写论文、找找提升方向、调参，算是又补充了一波深度学习的内容。

3.    调研数据科学竞赛的平台和热门竞赛、方法，给组里参考参考组里项目可以选择的主题、算法、自我学习更新的来源等等等，我也从中匹配了一个和第一个项目相关的竞赛进行复现，另一个和公司业务也相关的天池的竞赛打算自己做。

4.    竞赛复现，29类模型需要将结果进行集成，40+个代码文件，看得快疯了，有个很难搞的库自己电脑装不上；能装上的那个平台内存不够，安装库要等专门的人安装，还经常出问题（一半时间都在修。。。）；内存够的服务器安不上那个库（跟c++之类的底层有关，安装到最新版本也不行），就自己搞linux虚拟机来研究什么版本能安装上（linux我又不会，学！），尝试失败，没安装上。最后只能挑着能跑的代码去实现。

5.    天池竞赛，用到了lstm、季节性arima，纯自己去研究、学习、预测了，有需求可以问他们。

6.    继续做第一个项目的预测，数据终于能在某个平台的pyspark调用（pyspark又不会，学！），不能download下来，pyspark没有深度学习的库，只能用传统机器学习来做，效果只提高了10%左右，我太难了

单纯对统计专业的补充：总结，统计的人想做技术真的很难和计算机的拼，看看上面有多少不会的，可能还有很多这种很计算机技术的东西我忘了。真的学到很多，但真的学到头破血流了，传统统计真的不好用，至少在技术岗来说是，银行、券商都是业务部招经管类的，技术部找计算机专业的，求求别再说统计哪个行业都要，别说学数学的人哪里都要了，我们是数学类的统计没错，但学的技术太水，统计方法预测效果又不好，学得又难，还不容易转化为实际价值。我用一整个秋招的不如意告诉你们，哪里都不会特别想招统计的（除了保险行业会专门招一些），除非你足够厉害，专业里top10%（撑死了20%）的那种，还要各种机器学习、深度学习玩得好。不到实习、秋招都不知道学校学的和招聘要求、需求差那么远。秋招前都学好了sql、hadoop、spark、python，攒够了实习经验再去吧，或者直接别读这种水硕、水专业了，老师都不想给你上课。