华为牛逼，几千万热度直接降到几百万

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

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1. 深入聊聊你的项目，从需求到上线的完整流程 (30min)项目背景：我做的是一个在线教育平台项目，主要面向K12学生提供在线课程和作业辅导服务。项目上线后日活用户达到5万左右，高峰期并发量在3000左右。我在项目中主要负责课程管理模块和作业系统模块的后端开发。技术架构：整体采用微服务架构，前后端分离。后端使用Spring Cloud技术栈，包括Gateway网关、Nacos注册中心、Feign服务调用、Sentinel限流熔断。数据库使用MySQL主从架构实现读写分离，Redis做缓存和分布式锁。消息队列使用RabbitMQ处理异步任务。文件存储使用阿里云OSS。服务拆分为用户服务、课程服...