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Laplace、
2019-11-24 14:20
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华东师范大学 Java
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各位牛友有了解量化岗的嘛?
如题
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unbelieve波
门头沟学院
实习做过一段时间,日常数据处理,偶尔聚宽导数据做做选股策略,有时候用遗传算法那些做做alpha因子研究,公司有一套机器学习选股算法,配合研究员个人策略综合选股,听上去是不是挺不错。但是,由于去年行情不好,怎么量化都没辙,公司业绩一月不如一月,最后我撤了,感觉这行靠天吃饭,丰年量化有余,灾年量化个耙耙。
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发布于 2019-11-24 14:14
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厂办龚彪:
感觉越是高手越是平易近人,吃着火锅 聊着天就知道你什么水平
发面经攒人品
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02-22 15:15
南京大学 Java
简历求拷打
目前0实习,想找中大厂的暑期实习和日常实习,目前进度hot100快刷完了,八股看了一多半(但很多感觉忘记了)。恳求大佬们给出一些建议和指导😸
牛客31544035...:
南大加大加粗,可以海投了
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在生成式AI广泛应用的企业环境中,高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而,一线员工的prompt engineering能力差异较大,分布不均,且通过一线使用人员独立维护的话,会导致最终输出结果的不可控,即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板,可以大幅提升AI应用的稳定性和效率,降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板,并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架,确保模型理解一致。其核心要素包括:角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后,通过维护字典进行后端调用,可以确保使...
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