分享一个nlp算法小米二面凉经

阴差阳错跑到光谷去面了,二面了两个小时,整体体验特别好,面试官真的很棒了,各种引导😂结束还问我不会的有没有记下来,回去再好好准备😂😂

分享一下求好运。

一面问的比较浅,针对简历,讲了一下论文的思路模型和项目,要求画图讲。
看着简历,问了gan,attention机制,transfomer机制,然后传统的问了hmm,word2vec,fasttext,glove,都是比较浅的粗略回答,手撕了一道最大上升子序列,太渣,没做出来,然后现场教我怎么写,真的是很友好了

二面问的比较深,同样简历的,问序列gan,没用过,transfomer问了具体里面的构造,以及机器翻译怎么输出输出,具体参数。。
让手推一个传统机器学习算法的公式,当场懵了,出来想应该推个简单的线性回归😖😖不过面试官很nice,替我挽尊。。
还问了kmeans,怎么初始化,卷积的具体参数
后面手撕三道,面试官出之前都要问我一下会不会,也是很可以了😂
一道单链表反转,一道最大公共子序列,一道求根号。

整体体验很好,还是自己基础不扎实,回去在准备😛😸

希望国庆前能有offer#小米##校招##面经##算法工程师#
全部评论
都很基础啊
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发布于 2019-09-13 12:17
二面三道手撕,word ma ya
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发布于 2024-05-27 18:21 广东
同NLP,问的确实比较基础,也有稍微深入一些的。许愿吧
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发布于 2019-09-13 21:38
楼主面的是哪个部门啊?
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发布于 2019-09-13 19:52

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