11号贝壳等开奖楼

总的来说是一个做交付的组，一面问的很杂，表现出来的像是主要做运维，解决一些客户的线上问题，做一些 docker 的打包交付，vllm/sglang 只是想知道简单的配置选项二面自我介绍完之后ld直接问我方向不是很匹配会不会去，我说不会，就友好结束了qit腾讯云 - 技术与产品方向 a. 自我介绍，对某AI芯片厂的经历比较感兴趣 i. 讲一个实习中最有亮点的算子，遇到什么问题，怎么解决 ii. 遇到过什么坑吗？ iii. 性能怎么调试？模型 -- 看op占比，算子 -- 看关键代码 iv. 精度怎么调式？op -- 单测，模型 -- 逐层对比 v. 对训练有什么了解吗，你们在训练过程中是如何做加...

什么年代了，还有地主

把之前的12306项目删了，感觉那个有点太复杂了，容易拿起石头砸自己的脚，怕被问倒个人评价实在不知道怎么写，这个部分重要吗，可以去掉吗然后专业技能改成黑马八股课的内容，但是还没熟悉完，估计3月10号左右搞定，那时候准备海投，在这之前简历可能会一直改，大佬们有什么进一步的改进建议吗然后boss沟通了50次，投出去5份之前的简历，然后就没消息了。我想问一下大家海投的时候除了boss还有哪些投递渠道，目前还没约到过面试，后面的流程大概是怎么样的呢

本人某中流985，目前大三，刚参加完华为AI岗位的笔试。这个强度太逆天了，问的机器学习、线性代数的问题，好多名词我连听都没听过，学校也从来没讲过；代码题更是逆天，之前光在力扣和洛谷上刷算法题了（都用的C语言），python基本忘得差不多了，一考和AI相关的（考了个Kmeans和岭回归）全抓瞎了，估分能有个100分就不错了（满分600）。我平时也不算摆，到底是我天分就这鸟样还是学的不够本人目标算法岗，想请教一下算法岗的大佬们，从基础的数学，python，到机器学习深度学习等，到底应该学到个什么程度才算合格？你们都是按照啥学习路线走的，用的啥学习资源？