许愿offer

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...

哈哈，兄弟们，这份实习可以去吗😁

突然就收到了库洛的oc，很快的谈薪，很快的逼签，好像自己的去向突然就决定了，确实是自己很喜欢的方向，但当突然做决定的时候还是患得患失的。无法评判，选择无关绝对的好坏，只是在不同赛道里，偏向了更贴合自己的那一个。滴滴美团固然是不错的选择，但二次元领域的适配感，是自己更看重的。毕竟谁也没法预判未来，与其顾虑三五年后可能在互联网面对枯燥业务、深夜加班时的遗憾，不如遵从当下的心意——至少这份对领域的喜欢，是此刻最确定的东西。这种患得患失大概就是成长里的选择题后遗症吧。毕竟没有哪条路能提前看到终点，本就没有标准答案。但反过来想，能在年轻的时候选择一份“提起就会眼睛发亮”的工作，已经比很多在迷茫中打转的人幸运多了。就算以后真的会有遗憾，至少此刻的热情是真的，为热爱拼一次的勇气，也绝不会是白费的。最后祝大家都能签到理想的工作，爽拿offer！

1️⃣简单介绍一下自己2️⃣有考研考公的打算吗3️⃣为什么选择和专业不同的一个行业4️⃣在大学生活中发生过什么让你压力很大的事吗5️⃣你在🎵和🍠上对学而思有了解吗6️⃣怎样看待续报7️⃣如果线上带班给你几百人，你能接受吗8️⃣父母支持你的工作吗9️⃣你对薪酬待遇有什么了解和意见吗学而思教育（好未来）2026届提前批校园招聘进行中【企业介绍】国内教培行业龙头，上市企业；学而思成立于2003年，是好未来旗下综合性教育品牌，目前已有39所分校、350+教学点。【面向对象】22-25届毕业生均可投递，专业不限，应聘阶段无教资要求【招聘岗位】全职授课主讲教师-高中：数、理、化、英-彼芯：理科、文科-...