唉，腾讯又亮了。又给了希望，不会过几天又灭了吧。

最近我系统整理了一下 联想 嵌入式岗位二面的整体情况。相比一面偏重基础知识（如C++语法、数据结构等），二面更偏向工程能力、项目经验以及对嵌入式系统的理解深度。从面试风格来看，面试官不会单纯考察“你知不知道”，而更关注“你有没有做过、怎么做的、为什么这么做”。很多问题都会从基础出发，然后逐步深入，延伸到项目实践和系统设计层面。整体来说，二面有几个明显特点：更强调项目深挖（基本每个问题都可能引回项目）更关注资源受限场景下的设计能力（内存、性能、功耗）更看重工程思维（而不是单纯背八股）更容易出现连续追问（一问多延伸）因此准备二面时，不能只停留在背概念，而是需要做到：每一个知识点，都能结合实际场景说...

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

春招约不到面试，太难受了

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...