今天中午登上去发现腾讯凉了。。。

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

项目是天机学堂和黑马点评。有相同经历的同学可以一起讨论讨论吗😭😭

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

刚开始工作的时候，下班别急着走太早。很多东西在学校是学不到的，刚进公司正是熟悉环境、了解项目、学习经验的时候。可以多看看代码、多请教同事，也多了解一下团队的工作方式。哪怕每天多待一会儿，积累的经验都会慢慢变成自己的能力。刚工作的阶段，眼前的时间投入，其实都是在为以后打基础。