滴滴内推：NLP，算法，开发
【机器学习算法工程师】
1）参与滴滴最具创新性技术问题的解决方案研发，挑战智能交通领域世界级问题。探索世界最大的移动出行平台上大规模交通数据的价值，利用机器学习技术提升司机和乘客的体验。推广机器学习在智能交通领域的应用。设立行业标准。
2）参与智能交通和智慧教育的创新性技术革新和研发。利用大规模时空数据构建机器学习模型并在多个业务线落地。
3）负责高性能机器学习模型和算法的设计和开发。
任职要求
1）计算机相关专业硕士及以上学历，有博士学位者优先。
2）扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习者优先。
3）扎实的编程能力，有丰富Python，Java和Ｃ++编程经验，熟悉TensorFlow，Keras， PyTorch, Caffe，Caffe2等机器学习开发工具者优先。
【NLP算法工程师】
1，从事人工智能、自然语言处理、语义理解等算法研究和系统研发；
2，利用滴滴的海量用户数据，优化客服、对话等场景。
任职要求
1，具有计算机，电子工程，自动化，数学等相关专业硕士及以上学历 ；
2，编程基础扎实，熟悉常用算法与数据结构；
3，熟悉常用的深度学习模型和机器学习方法，包括且不限于 GBDT、LR、CNN、RNN、LSTM、Attention等；
4，熟悉 Tensorflow, Pytorch 等常用深度学习工具者优先；
5，工程能力强，熟练至少一门编程语言，如 C/C++/java/python/go 等；
6，自我驱动，动手能力强，有团队合作意识；
7，有顶级会议发表研究成果者优先。
【Java开发工程师】
1、负责内容安全mis平台建设，内容安全服务的性能优化，负责平台架构设计、技术实现
2、参与滴滴安全内部技术和安全能力建设
任职要求
1. 计算机或相关专业本科以上学历优先；
2. 3年及以上J2EE开发经验，3年以上互联网项目经验，能够独立完成项目开发及现有项目二次开发优先；
3. 熟悉分布式后端服务开发流程和规范，熟练掌握Spring、Mybatis等框架，熟悉Dubbo、SpringBoot等开发框架优先；
4. 精通Java多线程开发和线程池使用，熟练掌握分布式，缓存，消息队列MQ，搜索等技术体系优先；
5. 掌握Redis、Elasticsearch等NoSQL技术，精通MySQL的开发设计和调优优先；
6. 熟悉Linux环境，熟悉Web容器性能调优，能独立部署，定位跟踪日志；
7. 具有良好的数据意识，具备数据分析经验者优先；
8. 对技术有激情，喜欢钻研，主动性高，具有较强的独立工作能力和解决问题的能力优先。
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有意者发简历到 caihengxing@didichuxing.com
邮件主题: 内推+姓名+邮箱+电话+职位
邮件内可以简短地写一下推荐理由，几句话就可以了
