【有书共读21】Python编程之美 01
python是一门当前流行的编程语言。
目前python有两个版本的解析器：python2和python3。如何选择解析器是一个命题：
- 在python3之前，python2一直是标准选择；
- python3的设计，没有完全兼容python2，在设计上与python2存在一些差异。
如何选择解析器的版本：
- 如果是新手或者不知道选择哪一个的话，建议选择python3；
- 若有特殊原因，如影响系统稳定性、性能或者依赖的软件限制则使用python2；
在选择了解析器后，则需要根据所需，选择python的实现了。不同的实现，其兼容性、运行效率各有不同。
CPython：是标准Python，是其他python的参考性实现。通常提的“Python”，一般是指cpython。cpython由C编写，它将Python代码编译成cpython字节码，由虚拟机解释执行。cpython对python包和C扩展模块的兼容性最好。
若是编写开源python，如果想覆盖更多的潜在用户，则使用cpython；如果python包依赖与C扩展，最好选择cpython。
Stackless：是在cpython上的优化；主要将python解析器与调用栈解耦，从而实现改变代码执行次序。stackless引入了tasllet，它可以封装函数，将其变为"微线程"。
Pypy：是用rpython实现的python解析器。它可以推断出变量的类型，从而实现一些优化策略。它的特色是JIT编译器，支持多种编译器后端。pypy的目标在于提升性能的同时尽可能最大程度兼容cpython。
如果想提升python性能，可以考虑pypy。
Jython：可以将python代码编辑为java字节码，再由JVM执行。jython能够像python一样导入并使用任意java类。
如果需要与java代码库交互，或基于jvm编写python代码，则选择jython。
IronPython：专为.net框架准备的python实现。可同时使用python和.net框架的代码库。
visual studio的python工具集将ironpython集成到visual studio开发环境，因此在Windows平台开发，可以考虑ironpython。
PythonNet：近乎无缝地将.net中间语言运行集成到python环境中。pythonnet使非Windows操作系统能够在.net框架中使用。与ironpython使用方式相反，可以同时存在。两者是一种互补关系。
Skulpt：是python的一个JavaScript实现。未完全移植到cpython标准库。可实现简单的math、random、turtle、image、unittest、time、urllib、dom等。主要用于教学。
MicroPython：是python3的一个实现。主要在微控制器上运行进行了针对性优化。不仅包含python标准库的模块，还提供了硬件细节、内存信息、网络访问等信息。
