我怎么这么菜

算法推导,推完就忘,再考就推不出来,唯一从头到尾都没问题的就只有LR
bp反向传播推完就忘,现在又忘了,不看就写不出来
xgboost说不清
gbdt只搞懂了梯度版本,残差版本还是有一点细节不懂
cart树也说不清
fm的目标函数至今都没弄明白……
推导就更不必说
ffm deep ffm就更不用说了
tsne的完整原理至今都没记住

=====
doc2vec原理不会……
空洞卷积的感受野现在还是不会算
不带空洞卷积,也不太会算
卷积运算参数量,看完就忘
ssd的损失函数看完就忘,一堆细节东西也是忘光光
faster rcnn一直没时间看
fssd早已经忘光了


01背包递推公式都记不住
堆排序也写不对
最大和子序列这种模板题,每次还都需要百度
全部评论
bp 卷积 空洞卷积画图就好理解了 卷积参数量是卷积核参数*输入通道数*输出通道数(记得bias) xgboost推一遍记得分解条件,算法思想优势就好,gbdt梯度版本…不就变成简单提升树了吗…损失函数是mse就退化成简单提升树(不需要拟合残差) 是指数损失函数时退化成adaboost 其他情况用cart回归(不是分类)树拟合残差(因为有些激活函数导数=0不好求解)
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发布于 2018-10-17 01:09
这都是什么东西?
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发布于 2018-10-17 12:18
同😂😂😂
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发布于 2018-10-17 11:49
转研发吧
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发布于 2018-10-17 01:12
你说的这些我也都不会。。。
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发布于 2018-10-17 01:00
我也是,上次项目中svm都没讲清楚
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发布于 2018-10-17 00:31
项目多了就不会问这么多基础了
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发布于 2018-10-17 00:03

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