面试中问到的,欢迎讨论

在你所知的机器学习算法中,哪个抗噪能力最强?哪个对采样不敏感?欢迎大佬们来讨论
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抗噪能力强,我理解是对异常点不敏感的:KNN,DBSCAN 采样不敏感,我理解是variance小的算法:RF或者XGBOOST
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发布于 2018-08-29 15:45
集成学习
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发布于 2018-08-29 15:43
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集成类的模型,对噪声不敏感,如RF,但是采样不敏感是什么意思,没理解,比如?
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发布于 2018-08-29 16:09
采样不敏感是什么?是指样本分布不平衡的情况吗?SVM吧,只与支撑向量有关。
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发布于 2018-08-29 16:13

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