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言午山高
2018-04-01 22:14
西安邮电大学 算法工程师
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58 今天笔试被警告了4次会不会有啥影响?
第一次是弹出广告,被警告一次,在编程题那块以为可以本地编辑,跳出去后,结果被警告2次,还有一次是忘了关扣扣,被弹出来的消息框给吓到了,又被警告一次。。。。被警告次数过多,会不会影响笔试成绩?本来笔试答得也不太好,感觉自己凉凉了。。。
#春招#
#实习#
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和平共处
电子科技大学 Java
危险...
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发布于 2018-04-02 00:00
是曹啊远呀
长沙理工大学 Java
那个交卷一直交不了,卡在那的时候,我准备打开牛客看看其他人啥情况,结果也警告了。。。
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发布于 2018-04-01 22:29
求offer。。。
字节跳动_后端研发
我3次,以为可以本地编译
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发布于 2018-04-01 22:27
啊哟嘿
字节跳动_Data-Tns_后台
最气的是我美团模拟的时候我跳出了很多次,然后给我算到正式考试里面去了。
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发布于 2018-04-01 22:22
哈哈哒
家里蹲大学 Java
应该没事吧,58要求15次自动退出,其他家都是3次自动退出,估计58也考虑到这种情况了吧,搜狐新闻一直在下面狂闪,都不敢打开。
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发布于 2018-04-01 22:21
琅琊榜第一BUG
湖南工业大学 golang
超过三次有可能有影响吧,,,这个不一定!!
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发布于 2018-04-01 22:19
暂无评论,快来抢首评~
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桂林电子科技大学 区块链
AI编码前沿趋势:2026年从“建议”到“代理”革命
AI编码正从辅助工具演变为全栈代理,2026年将是关键转折。基于IBM、O'Reilly和WEF报告,这里盘点前沿趋势,帮助开发者跟上步伐。- 代理式开发(Agentic Coding):AI不再只补代码,而是自主完成任务。如GitHub Copilot的Agent Mode,能处理PR、测试和部署。趋势:多代理系统(MAS)兴起,AI间协作,完成复杂工作。预测:企业80%工程师需重训。- 边缘AI与硬件优化:从云端转向设备端,Rust/Zig等安全语言流行。IBM:GPU外,ASIC芯片和量子优化器将主导。实用:边缘AI减少延迟,适合机器人和IoT编码。- Vibe Coding与上下文工程...
AI coding的好用...
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昨天 10:03
哈尔滨工业大学 游戏后端
实习产出怎么包装
本篇文章提前先写出来,还没有确定去实习的可以先存着,可能等到你真正拿到实习offer,入职那一天看会更有帮助,对27届实习秋招时间线有疑惑的,认真去读我上一篇帖子,目前都在准备阶段,不知道准备什么的就在龙哥群里找你想去厂的往届真题看看,三年高考,五年模拟先把“包装”这件事的边界讲明白包装不是编故事,更不是把小需求硬吹成架构升级。面试官真正想听的是你有没有工程思维,能不能把一件事讲成闭环。闭环就三句话:你为了解决什么业务问题,做了哪些技术动作,最后拿到了什么可信的结果或证据。把这三句话写扎实,哪怕做的事不“酷”,也会显得很“真”。业务是产出的根,先把“我们在干嘛”搞透实习产出写得空,很多时候不是...
实习如何「偷」产出?
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01-24 15:42
吉林大学 Java
末9本 27届 java后端 找实习简历求拷打
大学爽玩了3年的混子,大多技术栈仅仅知道皮毛不要细看下面的专业技能,全是抄的,实际上稍微深一点就不会,各方面八股搜集全面了,但还没有开始系统性的理解记忆。项目 点评+自己搞出来的小巧思玩具项目,理解深度还有欠缺,需要慢慢全面搞清楚就这个简历而言,大佬们有什么建议吗因为hot100还没开始刷。准备寒假把简历打磨实践好,八股理解理解记忆,到开学刷刷算法,打算无实习直接冲暑期实习了
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:
蹲个后续
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01-20 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
为了入行xx岗,我学了_...
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