关于有道补招

我现在的处境真是进退两难啊，一心死磕大厂实习，投了快十家，笔试挂了一半，面试也没下文，真的要emo了。身边有同学劝我，实在不行就去小厂过渡，可我是真不甘心啊！总觉得小厂的平台不够大，学不到东西，而且怕刚接了小厂的offer，大厂的面试通知就来了，到时候骑虎难下，两边都耽误。每天都在纠结，一边是死磕大厂的遥遥无期，一边是小厂的纠结犹豫。看着别人要么拿到大厂实习，要么安心去小厂，就我卡在中间，不上不下。也知道自己有点钻牛角尖，小厂未必就不好，可能反而能接触到核心业务，比在大厂做边缘打杂强，但心里就是过不了那道坎，总觉得“没进大厂，就是输了”。有没有跟我一样的牛友？一心死磕大厂，却屡屡碰壁，面对小厂...

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

这个岗是不是无了呀，怎么一直卡着😢😢引流：腾讯、字节、阿里、拼多多、小红书、滴滴、小米、华为

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...