offer求比较，瓜子二手车VS好未来

这次出的题明显比一面小得多，而面试官给的反馈、正向肯定明显比一面少得多，因此心态也要跟着变化。加粗是没提前准备好的：二面一般是领导面，所以开局反问职位（团队需求方，用人经理）自我介绍，说一面说过的优势介绍实习公司业务、个人工作介绍实习技术栈（Monorepo+React+MobX）MobX 如何在 React 工作流里工作（忘了 Observable 这个东西了，说的 Effect 可以监听 MobX 状态）MobX 如何融入本人工作流（说了从呼出图片编辑器到用户修改再到同步 CRDT 状态的链路、本人遇到的文本框组件不更新的问题，说得没太方便面试官理解，就多追问了一些关于流程的具体问题）Re...

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下，重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致，你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里，输出格式不一致通常有三层原因：第一层是模型没理解任务边界，第二层是格式本身太脆弱，第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束，尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起；然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码，还是生成后重排修复。如果业务要求严格，比如必须产出合法 JSON，我不会只依赖 prompt。我会让模型先...