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HR 面过一周了还没消息，宇宙这边都快入职了有没有 uu oc 了

一面-30分钟实习实习难点技术1. new一个hashmap（6）。它的空间实际多大？如果加对象了是多少？HashMap 会将初始容量调整为大于等于指定容量的最小的 2 的幂。并发场景使用Map2. cas。底层原理3. synchronized4. 集合对象唯一，使用什么？hashset打印有序吗？set如何有序？ linkedHashSet5. 索引如何建立？联合索引？联合索引的顺序与索引不一致，查询顺序在哪里优化？6. MVCC7. readview？可见性算法8. 聚集索引、二级索引9. 一般用redis做什么10. redis持久化11. rdb会阻塞主进程吗？快照会记录当前更新的数据吗？12. rdb持久化的时机13. redis主从、哨兵、集群二面-50分钟实习1. 分片上传如何设计的2. 断点续传。如何保证上传过程中分片没有被篡改3. 如何理解注解。为什么要使用？一般会在哪里使用？4. AOP拦截注解，本质通过什么方式？反射5. 如何理解反射？自己使用过吗（aop切面中通过反射获取注解的信息，从而获取到value值）6. Threadlocal怎么使用的技术1. 什么是弱引用？其他引用？为什么有这么多引用？如何应用的？2. 做过线上处理吗3. 如何找到Java进程的id？linux命令，有没有什么工具4. 什么命令可以分析cpu性能？top默认用什么排序？可以使用内存排序吗5. 实习机器配置？6. 假如一个应用，线程数量很多，导致系统运行不稳定，告警，现在有很多系统工具。现在让你去分析，为什么这个应用占用线程，目的是降低它的线程数量，你会怎么做？如何推动这个事情去落地7. 实习最大的收获8. 假如开发阶段，产品提了需求变更，你会怎么做9. rpc、dubbo有用过吗？如何理解？10. redis幂等怎么做的？有哪些问题？如果消息隔一天发送，如果是一周呢？如果不考虑redis库存呢？从技术设计考虑redis幂等有什么问题？11. redis日志12. 近期有写业务代码吗？算法：java代码实现三个线程交替打印1-10二面面试官是个巨佬，非常非常强。介绍很长时间部门业务，日活几百万，以为自己当时能过算法题没写出来，当时还没怎么练习手撕，现在看来很可惜，如果写出来了是不是就过了

入职一个多月了，大部分时间都在搞组内的探索AI的业务大概是和组内的任务结合，产出接近为0缺点：组内人基本不懂，全靠我自己摸索探索，对组内现有代码熟悉程度很低。优点：没有特别大的压力，组内氛围很好。完全是我负责的一个事情，感觉如果真能从0开始起一个服务简历上还是好看的吧（存疑，求问大佬）。引流

3.10号投递，大概31号安排的第一个志愿的面试，一面面试官人挺好的，一直有反馈，问了一下深度学习原理，问了点数学知识，大模型（基础、deepseek技术报告等）后面就开始问java八股了，都答的挺不错的，最后问了点开放问题，我们聊了一会天文和量子力学，面试官对量子力学挺感兴趣的，也和我讲了一些自己的见解，面试完挺愉快的，面完就通过了。然后大概7号进行的二面，主管是p9，个人感觉挺忙的，我先进会议室他还没面试完，让我等一会，正常面试大概就问了一点算法经历，也没问项目，大概10几分钟就结束了，第二天就挂了😓😓😓（感觉这场面试很不被重视额）。紧接着隔了两三天，第二个志愿被捞了起来，捞起来到hr打电话安排面试就隔了两天，晚上6点刚吃完饭准备回实验室，hr打电话约面试，问我什么时间有空，我说明后天吧，他说我简历匹配度很高，想尽快从候选人中先安排我面，一个小时后面试，我觉得ok，一小时候后也是这个hr面试的，但是他还是懂业务的，聊了一下大模型评测的东西（他们是做大模型评测的），恰巧我有过两段大模型自动化评测的经历，又问了些团队协作的问题（像是简历面？），大概面完一个小时就通过了，第二天早上打电话约下午二面，二面是个女面试官，依旧是聊了一下项目和大模型评测相关的，这次由于了解了业务，准备很充分，面试官说他们部门的人是六边形战士，也就是说既要会前后端，又要会训练评测大模型，还要会和产品沟通，并可以领导和决策，说反正什么都要会，干的也很杂，我就寻思这个业务匹配说不上很好，一个人干好多人的活，但是我确实没有其他工作了，就开始显示自己的匹配度，自己可以满足要求，前后端，大模型都会的，然后问了一些挖坑的问题也回答的挺好的，二面结束大概隔了一天通知过的，后天安排的三面，三面是主管面，这次聊的挺多的，关于开发的项目，业务场景，关于大模型评测，关于最近的大模型技术，主管说虽然他们是做金融大模型评测的，我是做医学大模型评测的，但是方法都差不多，匹配度挺高的，说尽快给我答复，让我等一两天，我以为终于可以放松一段时间了，但是两天依旧没有通知，我去给hr打了电话，说部门还在讨论，本周给出答复，大概过了9天吧，也就是今天，找人工查了一下，已经挂了😢😢😢我就在想，面试这个东西真和运气有关，你说不匹配吧，其实还算挺匹配，并且排序来看，我笔试成绩还可以（反馈是前百分之一？），全栈开发，有两篇论文，有过大模型评测的科研实习经历，可能真就输在了运气上😢😢😢😢 真不知道竞争对手是个怎么样的存在，可能真就是六边形战士吧😕