请问本科如何能够拿到算法岗位的offer

本科学渣一枚,现在大四才开始复习,秋找已经放弃了,准备春招
项目跟算法有关的就做过几个课程设计的大作业,都是机器学习相关的,推荐、pagerank、LR并行
想要通过自己努力学习做一名70分的算法工程师我就满足了
我现在总结的面试笔试的重点
c++/c 语言基础,多态 继承 指针 字符串 内存管理
数据结构、算法 数组 图 树 堆 栈 链表 跳表 查找 排序 递归 背包 dp 回溯
概率论 这个还没开始看
机器学习的重点算法 回归、分类、聚类、决策树、神经网络等等 还有性能评估 交叉验证 ROC AUC
我现在在啃剑指offer和刷牛客上的华为机试题,然后还在看基础知识的书
请问大家的意见,我现在应该利用接下来这几个月学习哪些东西呢,各位大神提提意见呢
或者有和我一样挣扎的人,也可以互相鼓励一下
#算法工程师#
全部评论
读个研吧,倒不是说你能力不行,只是算法工程师名额少,简历多的吓人,很多其他专业的研究生也都投这个职位,为了筛简历不是研究生太劣势
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发布于 2017-10-05 23:00
先不说进不进得去大厂算法岗,就算你进去了,你身边随便一个都是顶校硕博,可能整个部门就你一个本科生,你后续的晋升会因为你的学历而一直把你卡在底层。我之前的实习公司就见识过算法部门的同事们出身是多么得恐怖,当然,看不见一个本科生。
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发布于 2017-10-07 09:51
加油!我也在准备着,抓住秋招的尾巴,能进个中小型企业的算法岗我就满足了。
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发布于 2017-10-06 11:13
同本科 阿里机器学习算法岗。 面试过程中给我的感觉是,深度学习各种模型的实践经验很重要,另外最好针对一个方向,比如语音识别,专攻一下,并时刻跟踪最新的科研进展。 最重要的还是实践。 祝春招顺利。
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发布于 2017-10-05 21:47
楼主现在怎么样了
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发布于 2020-02-09 10:21
本科毕业,数据挖掘。建议把流行和常见的算法公式,比如lr gbdt,xgboost等树模型 cnn lstm rnn hmm svm fm 贝叶斯 记牢,尽量都会推导,简单的算法自己会实现更好。项目尽量做的深一些。目前流行深度学习,强化学习,gan,可以接触一下,面试官问到也能够多聊下。
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发布于 2017-10-11 01:51
其实算法岗面试比后台岗更少数据结构类、acm的题.. 这两个算法不是一个东西
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发布于 2017-10-07 10:26
喜欢算法就读个研,要是仅仅是感觉今年算法薪酬高,那还是准备春招试试吧。计算机这东西,今年这个火,明年那个火,过两年又不一定哪个方向发展好
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发布于 2017-10-06 10:49
如果现在能找到好工作还是不要读研吧,鬼知道两年后会不会有什么大改变
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发布于 2017-10-06 10:24
建议读研,读研后可以有两年的时间好好准备。
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发布于 2017-10-06 09:54
那就读个研呗
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发布于 2017-10-05 22:37
其实说真的,搞机器学习不读个研究生算不上科班,如果要摘掉“民科”这顶帽子,还是读个研的好,不管是不是全日制的。
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发布于 2017-10-05 22:30
关于语言,数据结构,算法,这些东西面试时候极少有面试官去问(我是没有遇到过)。这三种知识糅合到一起,就是编程题能ac就行。所以时间不充足情况下,这三方面知识可以用刷题代替
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发布于 2017-10-05 22:23
能问一句为什么想成为一个算法工程师吗
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发布于 2017-10-05 22:10

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