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调皮的回笼觉觉主最喜欢冬天
2017-10-01 06:27
南京航空航天大学 Java
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京东凉了?
目前京东北京地区面试的,没offer没拒信没短信是什么情况,凉了么,北京区目前发了多少offer了
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Lee568
天津师范大学
昨晚22:50。打错字了
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发布于 2017-10-02 10:41
Lee568
天津师范大学
我的首页最后一个按钮都灰了,显示未通过,我也就不报希望了,然后做完22::50收到了OFFER,不明白为什么?不知道是不是有些大佬拒掉了京东然后轮到我了?。。。哎。
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发布于 2017-10-02 10:40
不能暴露我自己
西安邮电大学 安卓
同样情况
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发布于 2017-10-01 23:23
fancyguys
网易_有道事业部_研发工程师
仍然三无
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发布于 2017-10-01 19:13
O3414
听别人说发了500多个了。。。
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发布于 2017-10-01 09:40
净含量200ml
北京工业大学 Java
京东都开始补招了
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发布于 2017-10-01 09:00
暂无评论,快来抢首评~
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你都用vibe codi...
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03-16 07:53
门头沟学院 嵌入式工程师
兄弟们这简历真不真实,有没有问题😭
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03-20 15:12
香港浸会大学 数据分析师
26应届投简历投麻了
感觉就是那种,背景也不够硬,实习也不够硬,啥都不够硬,除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获,已经不知道自己能干啥了……
想减肥的布莱克最喜欢...:
一样,投麻了,没实习,学历比不上你,人麻的已经不知道该干啥,学啥了
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04-02 23:29
广西大学 算法工程师
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1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
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