京东二面

bg：2本9硕，第一段实习胆小🐭未投递bat整体timeline：10.9开始投递 除jdy外 10.23都已经结束美团（数据平台部）一面 二面 oc蚂蚁（Oceanbase某边缘部门）一面 二面拒绝（脑子进水了）快手（大模型应用开发）一面挂虾皮 （保险那边业务）一面 二面挂京东jdy（京东科技）一面 二面 三面 oc百度（用增后端）一面挂b站 （cicd流水线）一面挂滴滴 （mpt引擎架构）一面过 二面oc面试一些更具体部门或者业务，这里就不展开了，有感兴趣的同学可以私聊面经～一点感想：1.越来越卷了，认识了很多27届的小伙伴现在已经2-3段实习了2.大模型应用开发是趋势，在你学历以及简历深度到位的基础上，了解甚至熟悉大模型应用开发的东西会帮助你脱颖而出，最少能多很多面试（实测），但是也存在一个小风险：简历靠大模型吸引来的，可能一般也只是组里应上面okr要求要做agent，招你进去随便做一个，成长性堪忧，但是总比啥都不做好。3.自己做的项目，不管是点评还是什么其他各种秒杀 电商等，可以想办法多体现一些与众不同，面试官们真看腻了，他们都能给你全文背诵你简历的描述，最重要的在于项目复杂度，一定新颖程度描述到位的基础上，多结合个人的思考，没接触的场景或者问题，玩命调动自己做项目的过程经验以及结合一定八股来回答，在面试官那边印象不会差的4.算法这块，感觉绝大部分厂不会太为难，我手撕十多道的经验上来看，没有超出hot100及其简单变式，不用太担心5.最重要的还是运气，运气面前一切实力高低与否都显得很渺小而运气又和投递时期挂钩，短时间内如果没有面试或者面试结果不尽人意，不用着急，可以继续投递的同时一边优化简历和熟悉八股算法，没准哪天某大厂缺人就一面速通你了，幸福往往就在一瞬间～祝大家都能找到自己满意的实习～也欢迎同一届的后端小伙伴们一起多多交流

2025年11月12日 天翼云一面全程25分钟。无手撕。三个八股：你讲一下堆（Heap）的数据结构是什么样子的？如果给你一个数组让你原地建堆，它的时间复杂度是多少？为什么？关系型数据库是怎么实现事务的？其他：实习过程中你主要是承担哪部分的工作？在这个过程中，主要是优化了哪些点？你觉得最主要的一个难点是什么？你们最终这个效果是怎么来评估的？准确性怎么样？怎么权衡？最终你们这个项目上线了吗？你们用的是什么大模型？你们是怎么对比这些模型的效果的？如何评估？提示词（Prompt）的设计是你在做吗？你在这个过程中有调优过提示词吗？有没有遇到问题并逐步解决？你觉得挑战最大的是哪部分？我看你简历里面没有提论...

1.八股：Transformer中哪个模块的计算量最大？如何优化2.八股：Transformer 的位置编码方式有哪些？RoPE 的核心思想是什么？3.八股：在大模型推理阶段，KV Cache 的作用是什么？4.项目：在项目中你用过 DPO 吗？和 PPO 相比，它有什么优缺点？5.项目：如何在有限算力下做大模型微调？常用方法有哪些？6.项目：训练一个7b模型要占用多少显存，不同zero阶段能节省多少显存7.项目：如果让 agent 调用搜索引擎，如何避免无关结果影响回答？8.项目：你在项目里有没有做过 RAG 里的“召回-过滤-生成”三段式 pipeline？能不能细讲一下？9.代码题：lc141 环形链表

1.面试开始，做个自我介绍吧。2.开始问实习，介绍整个实习项目是怎么做的。3.这个实习其实没有涉及到RAG，大模型微调这些吗？(我给他说这部分其实没有过多参与，但是整个项目的链路我是全看到的，所以业务逻辑可以介绍一下，然后就全说了一遍)4.问text2SQL，为什么准确率只有78％，说刚开始其实跑不通，这里没有用框架，其实是纯手写代码实现了一套functionCalling，有很多不足5.经常用AI写前端做提效吧，有没有碰到过大模型不听话的情况，怎么解决的。答提示词足够准确就行，先介绍一遍业务逻辑，在定位到对应的位置。6.你觉得在这段实习中收获最大的是什么，除了技术方面。7.上面其实提到了协作之间的沟通，然后问，你在沟通的过程中，你认为你的同事觉得你是个怎么样的人。