gbdt如何选取分裂点
rt,因为标量特征也是进行one-hot,理论上它是不区分数值型和标量型的吧，不知道它是怎么选择分裂点
2017-09-14 14:10 已编辑 中北大学 算法工程师
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Six_God
浙江大学 Java
GBDT有规定决策树种类？GBDT本身只是一种类型的提升树吧，没有规定哪种树之说。一般是CART树，也没看到说一定要用那种。分枝方法也没有规定吧，我觉得这个分支方法还跟你使用的包的实现有关系。
Prophet3
The Australian National University 算法工程师
分类用gini，回归用最小平方误差。离散特征照常，连续特征选取最佳二分点
龙大鱼
中国科学院大学 算法工程师
首先，是分类树，sklearn的采用的是fredman-mse，xgb,lgb采用的是目标函数的增益，g^2/(h + l)
dadada1
中国地质大学（北京）
应该跟xgboost差不多吧，都是穷举所有划分点，分别划分左右的gain，看在哪个划分点gain最多，就是分裂哪个点
牛客9786796号
华东师范大学 算法工程师
常用的都可以用在gbdt上，调包的时候给个参数
orange_fox
华中科技大学 算法工程师
你的意思是 在gbdt中 特征是离散的情况下 要做一个 one hot 转化么 楼主
求offer～
清华大学 算法工程师
都是最小平方误差吧。不用gini分
hunterlew
北京航空航天大学 算法工程师
和rf难道不一样？
冰乐
浙江大学 算法工程师
去看下回归树
牛客999770号 楼主
楼主 中北大学 算法工程师
ding
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2025-12-25 13:37
门头沟学院 Java 
sneak@0729：标准回答：我期望在广州，但我个人其实对地域选择不敏感，更看重公司的前景和个人长期发展。因此base地具体以公司安排为准 点赞 评论 收藏
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