有没有人面平安科技数据挖掘实习生（上海）

最近在准备校招，研究了一堆AI Agent相关材料，把最有用的几篇整理出来分享给大家。 如果你也在准备AI方向的岗位，这些思路应该对你有用。 📚 必读材料整理 1️⃣ Agent架构必知：从 Prompt 到 Context  来源：阿里云开发者社区  Agent技术的本质升级：Prompt是静态任务入口，Context是动态智能基座。 三阶段架构升级：  V1.0：单一Prompt驱动 V2.0：工具调用 + RAG增强 V3.0：多智能体协同 + 动态Context管理  面试高频考点：记忆管理、推理策略、工具编排、多智能体协作框架 2️⃣ 智能体如何“看懂”界面，精准找到“人想要”的对...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

都怎么样了啊？兄弟们，我这在boss上沟通基本都不要我的简历就拒了

211，Java后端，26届春招。字节二面刚结束，记一下。 一面过了之后等了6天才约到二面，比我预期的久。 考察内容： 项目深挖：我做的分布式缓存项目，问了一致性哈希实现细节，扩缩容时数据迁移怎么处理，追问了脑裂场景下怎么保证一致性。 并发：ThreadLocal原理，内存泄漏是什么场景触发的，怎么解决。 网络：TCP三次握手为什么不是两次，TIME_WAIT状态为什么要等2MSL。 场景：设计秒杀系统，限流方案怎么选，令牌桶和漏桶的区别。 算法：K个一组翻转链表（LC 25），要求不用递归，手写。 整体40分钟，比一面问得细很多，项目没深入做的比较难撑。 同时在投多家，靠牛客网申助手把填表的...