阿里offer下周一或者周二发放

Redis 已经是人手必备的技能了， 面试也大概率会问， 所以底层基本原理 + 花里胡哨的结构应用 要有 ，比如排行榜，慢查询，geo地理，并交集 等等 ， 越熟悉越好针对性对Redis 面经做了思维导图的描绘up 稍微列一下细节点，不过sentinel 跟 cluster 目前没时间去详细过， 比较重要的就是围绕集群下面的扩缩容CRC16算法以及分key 落点我目前认为 思维导读左侧是基操， 右侧是亮点操作，up将画的思维导图分享出来Redis 为什么快？ 内存操作 IO多路 + NIO， 可以提及到Netty的Reactor 模型 比如IO多路提到的惊群效应 如何解决，Netty有很好的实...

xdm，这种也可以pian吗，会不会要求我签合同之类的

第一个实习真的很难找，很多企业直接不要大三的，在boss上沟通了一百多家，一共只投出去了10份左右简历，求牛友们出出主意😭😭😭

首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...