求问恒生的二面多久有回复？

1、自我介绍2、介绍实习3、问为什么研究生方向是LLM，选择做开发，以及到岗时间4、详细介绍其中一段实习，完整的业务流程、业务背景、系统设计5、具体围绕的我实习展开大概40mins （一致性、并发、分库分表）6、hashMap相关问题 （一个线程写，其他多个线程读出现什么问题）7、redis实现分布式锁 （自己实现redis分布式锁考虑什么）8、redis的技术选型问题，给你一个新的业务场景，多大并发要引入redis，为什么引入redis9、tcp的三次握手，如果每次第二次服务端发完syn+ack 客户端都不回复，且客户端多次尝试，会出现什么问题10、XSS问题11、https代理人劫持12、...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...