搜狐畅游数据分析岗位怎么样

最近也面试了字节，感觉面试还比较难，面试技术较深1 先自我介绍一下自己2 介绍一下目前接触的项目，做了哪些工作，有啥亮点，技术栈主要包含哪些3 flink的窗口函数有哪些，底层运行原理是啥，触发器如果自定义一般都是怎么触发的4 对于flink来说怎么做到精确一致性，实时指标如何确保数据没有问题，有哪些保障措施5 对于olap引擎来说如果要短时间回溯百亿数据，怎么做到秒级别写入，如果一个表查询挂了写入任务，如何做到保障6 对于湖仓来说为啥现在都在说这个，湖仓对于普通的数仓来说有哪些好处，为啥现在都在部署湖仓7 对于模型建设来说，主要是设计哪些模型，每个模型在建设的时候，主要是需要考虑哪些方面，如果不遵循该怎么解决8 对于数据治理来说，你觉得一个数仓如果需要治理主要是从哪些方面入手，对于技术来说有哪些措施9 有啥需要找我了解的

最近也面试了字节，感觉面试还比较难，面试技术较深1 先自我介绍一下自己2 介绍一下目前接触的项目，做了哪些工作，有啥亮点，技术栈主要包含哪些3 flink的窗口函数有哪些，底层运行原理是啥，触发器如果自定义一般都是怎么触发的4 对于flink来说怎么做到精确一致性，实时指标如何确保数据没有问题，有哪些保障措施5 对于olap引擎来说如果要短时间回溯百亿数据，怎么做到秒级别写入，如果一个表查询挂了写入任务，如何做到保障6 对于湖仓来说为啥现在都在说这个，湖仓对于普通的数仓来说有哪些好处，为啥现在都在部署湖仓7 对于模型建设来说，主要是设计哪些模型，每个模型在建设的时候，主要是需要考虑哪些方面，如果不遵循该怎么解决8 对于数据治理来说，你觉得一个数仓如果需要治理主要是从哪些方面入手，对于技术来说有哪些措施9 有啥需要找我了解的

第一次面这个岗位，我不记得我投过，可能被捞起来了？面试很快，大概花了20分钟，大概率KPI或者面试官已经不想跟我浪费时间了😂自我介绍拷打ai项目：实现了哪些agent，是只用了文字描述的prompt实现吗答：还有工具调用，使用了比较标准的react框架，……（介绍业务流程，提供的工具）这里还能说很多的，不知道为什么面试官没有再问拷打sql：左外连接，右外连接一个超简单的场景题，给你两个表，通过id连接，筛选不存在的记录答：（这里答错了，应该用where字段等于null，纯铸币）hdfs熟悉吗？答：了解相关概念，没有实际使用（没有再问）后面就开始聊天了之前的实习经验？答：负责了公司内部使用的接口编排工具的新功能开发和维护（没有再问）岗位主要负责：业务数据，内部数仓平台岗位主要需求：做AI开发，让agent进行一些数据分析任务问我是兼职还是实习，准备实习多久没秒挂是我没想到的，都过去半个小时了

本周面试了快手社招技术终面，是个40多岁的女人，居然还是2个部门的最高领导，感觉是技术里面的高层，问的技术难题不多，主要是场景题，大概面了40分钟1 面试官先自我介绍一下部门干的活，以及后续对于新人来了之后主要是要干啥，以及她对新人的一些要求2 自我进行介绍，说一下你这边做的一些事情以及技术亮点3 你说一下对于技术开发需要遵循哪些规范，你感觉作为技术人对于数据如何可以体现你的价值，以及你感觉技术如何给业务进行业务提升4 对于一个湖仓架构，技术选型你优先会选择哪个，为啥会选择这个技术，这个对于别的优势体现在哪5 如果要你来做一个实时数仓，你感觉对于实时数据精确一致性需要如何设计，对于技术如何体现难度6 你做过财务数据和流量数据，你感觉这2方面的数据是有啥区别，对于技术来说如何选型，对于数据的指标哪些区别7 你认为对于行为数据埋点可以怎么设计，对于埋点会出现啥问题，你平时对于埋点实时接入会有啥问题，对于数据来说如果埋点设计的不好有啥风险8 你这边有啥需要找我理解的我感觉这个领导似乎对于技术不怎么面了，感觉是在问一些对于数据开发的思考和总体技术和风险评估，感觉像是在招一个职级比较高的人，面了大概40分钟，不知道能不能过，但我感觉有戏，过了再来更新