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LilianChan
2016-10-20 12:43
华南理工大学 C++
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有面过金山WPS的牛友不,求面经
有面过金山WPS的牛友不,下午要面试,岗位软件测试,求面经
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richch
西安石油大学 C++
http://blog.csdn.net/github _36186488/article/details/72730524
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发布于 2017-06-09 15:42
Gentle_风
西安邮电大学
跪求面经
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发布于 2017-05-22 17:43
彡XD
野鸡大学 Java
什么时候通知面试 的,大佬
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发布于 2017-04-28 17:50
隔壁家老王啊
南海成人学院 Java
楼主有没有金山面经?
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发布于 2017-04-28 17:31
金不换
武汉理工 测试工程师
现在才看到。。。但愿楼主过了吧
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发布于 2016-10-21 15:51
牛客216789号
华南理工大学 Java
你加油
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发布于 2016-10-20 13:04
暂无评论,快来抢首评~
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我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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