题解 | #01背包#

i-1个背包不可用时 那么dp[i][j] = dp[i-1][j] 那么就不能第i减一个背包

当i-1背包可用时机 那么就这个背包 dp[i][j] = dp[i-1][j-vw[i-1][0]]+vw[i-1][1]

public class Solution {
     /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * 计算01背包问题的结果
     * @param V int整型 背包的体积
     * @param n int整型 物品的个数
     * @param vw int整型二维数组 第一维度为n,第二维度为2的二维数组,vw[i][0],vw[i][1]分别描述i+1个物品的vi,wi
     * @return int整型
     */
    public int knapsack (int V, int n, int[][] vw) {
        // write code here
        int max = 0;
        int[][] dp = new int[n+1][V+1];
        dp[0][0] = 0;
        for (int i = 1; i <=n ; i++) {
            for (int j = 1; j <=V ; j++) {
                if (j<vw[i-1][0]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }else {
                    dp[i][j]= Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-vw[i-1][0]]+vw[i-1][1]);
                }
            }
        }
        return dp[n][V];
    }
}