<span>docker安装kafka、springboot整合kafka demo</span>

1. docker安装启动 kafka

#下载镜像
docker pull zookeeper
docker pull wurstmeister/kafka
#查看镜像
docker images
#启动zookeeper
 docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime zookeeper:latest   
 #启动kafka ,服务器是试用的阿里云的 这里就不隐藏了
docker run  -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=47.99.68.32:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://47.99.68.32:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka
#进入kafka目录, ctrl+p+q 退出kafka容器,但不关闭容器
docker exec -ti kafka /bin/bash
#  进入到指定目录。  kafka_2.12-2.2.0 该目录的版本号可能不一致 自行修改不要直接复制
cd /opt/kafka_2.12-2.2.0/bin
#创建topic localhost 可能需要换成ip
kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic demo
#查看topic
kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

2. java demo:

完整demo git仓库

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 监听服务器上的kafka是否有相关的消息发过来
 */
@Component
public class ConsumerDemo {
    /**
     * 定义此消费者接收topics = "demo"的消息,与controller中的topic对应上即可
     * @param record 变量代表消息本身,可以通过ConsumerRecord<?,?>类型的record变量来打印接收的消息的各种信息
     */
    @KafkaListener(topics = "demo")
    public void listen (ConsumerRecord<?, ?> record){
        System.out.printf("topic is %s, offset is %d, value is %s \n", record.topic(), record.offset(), record.value());
    }
}
-------------------------------------------------------------------------------
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ProducerController {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,Object> kafkaTemplate;
    @RequestMapping("message/send")
    public String send(String msg){
        kafkaTemplate.send("demo", msg); //使用kafka模板发送信息
        return "success";
    }
}

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 47.99.68.32:9092 #指定kafka server的地址,集群配多个,中间,逗号隔开
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      group-id: default_consumer_group #群组ID
      enable-auto-commit: true
      auto-commit-interval: 1000
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
server:
  port: 8500
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
			<artifactId>spring-kafka</artifactId>
		</dependency>
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02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
最近看到很多&nbsp;92&nbsp;的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92&nbsp;的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99%&nbsp;做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
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