入行 4 年,从外包—阿里—字节跳槽 2 次,我摸透了软件测试这一行!(7K—23K*15薪)

前言

最近几年行业在如火如荼的发展壮大,以及其他传统公司都需要大批量的软件测试人员,但是 20 年的疫情导致大规模裁员,让人觉得行业寒冬已来,软件测试人员的职业规划值得我们深度思考。

大家都比较看好软件测试行业,只是因为表面上看起来:钱多事少加班少。其实这个都是针对个人运气好的童鞋才会有此待遇。在不同的阶段做好不同阶段的事情,才有可能离这个目标更近,作为一枚软件测试人员,也许下面才是我们最真实的写照。

【 软件测试进阶宝典

第一年


当年也是一头撞进了软件测试行业。迫切的想要了解这个行业,它的升职模式,如何才能薪资更高。但是以过来人的经历,告诉你:做好当前的事情。把上司交给你的每一份任务都仔细认真的去完成,体现你作为一个初入职场的新人的价值。新人进去,不奢望你能够做多大的贡献,只希望交代给你的事情,不用给你擦 pigu 就行。

第一年,如果你每天都很积极,迫切的想要完成更多的任务,那么这一年的你将会进步最快。对功能业务逻辑的整体把握感,对的编写能力,对进度把握,这些都将会成为你以后工作的坚实基础。这一年,请打好你的基础,暂时忘记自动化代码工具这些,你没有坚实的软件测试行业内知识和接触到的一些专业名词,你拿着工具也都是徒然。

第二年


经过第一年的努力,你已经具有比较牢靠的软件测试基础,已经完成了一轮一轮的重复的手工测试,对,在这个阶段我们应该做什么?是每天上班等下班还是利用这段时间做点有意义的事情?毋庸置疑,如果你是积极向上的青年,那答案肯定是后者。

建议是:把你每天做的重复的功能测试,利用工具来做。

不建议大家过早的接触代码或者是性能这块,如果你还是职场第二年,因为你还见识的太少,根本达不到写代码和性能的这个阶段,要能够写脚本和做性能,需要你对整个测试框架和业务逻辑都有一个比较强的把握能力,否则,你做的事情,就会是无用功。就好比你学写代码,却发现自己永远停留在 print(“helloworld”)的水平;你学性能,却发现自己永远停留在录制脚本的水平。

可以接触的工具:工具/Jmeter 等,这些工具可以帮助你减少相对的劳动力,把一些重复的工作利用工具来进行。学好了用活了,下次升职加薪或者是换工作,幸运之神都不会错过你。

第三年


终于迈入了第三个年头,恭喜恭喜,还能够坚持说明你没有被这个行业淘汰。经过两年的基础打底,如果你不是混混过日子,那么你的基础会让你的工作效率大步提升,你也会有更多的时间来做的别的事情,毫无疑问还是:学习。

这个时候,我们可以尝试着接触一些代码和一些框架,把你自己所学的知识融入到你自己的项目中去。能够把自己的项目整理出一个测试框架,那么你就是对这个公司的工作是有非常大的推进作用的!

建议:学习,selenium 等。

第四年


有了代码基础后,发现你的工作量又被简化&优化了。这个时候我们应该对网站的架构,代码知识,知识,网络瓶颈,系统优化等各个方面都有了比较深入的了解,我们终于可以进一步来做了!

这个时候,我们突然明白:做性能测试不仅仅是录制脚本了!你需要去优化脚本,去设计场景,去获取目标用户量,去执行,去分析压力结果,做好这些之后,去综合分析发生性能瓶颈的是数据库优化问题,还是网络瓶颈问题还是本来的架构就存在问题?

第 N 年


作为过来人的一些忠告

最后,作为过来,给所有测试员一些忠告~~一名测试员,你真的不该只会点点点~随着体系的改变,对于现在的测试人员来说,不是自动化或者代码有多重要,而是懂自动化,懂代码,能够理解系统的实现,已经变成了必备技能。

自动化测试到底应该学什么?
1、建议是学 selenium,开源的,免费的,你可以下载源码研究,去了解其原理,再者 selenium 的测试思路和手工测试类似,学起来比较轻松。

2、不建议学 seleniumIDE 录制,当然你可以通过录制一些然后转换为相应的脚本去学习,等你学好了 selenium,再去学 appium 你会有一种天然的似曾相识。为什么不建议学 QTP/UFT?因为收费/臃肿/现在做桌面软件测试的工作已经不太多了。

3、关于买书,看书能够提高一定的理论知识,但是解决不了实际问题,自动化测试的能力还是要靠一行一行代码敲出来的。

学习路线

python自动化测试大纲(部分)

目录

第一章 Python零基础入门

1.1 Python介绍
1.2 环境搭建
1.3 基础知识
1.4 实例讲解

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