PS：感谢某位网友提供的素材及面试真题（为方便阅读，以网友第一人称写作）

有经验的朋友也可以给这位网友一些建议，去蚂蚁？去丰巢？还是去携程？

网友：一开始并没有急着提交简历，而是说准备下再提交简历。然后就准备了一周，写简历，刷题，在网上找蚂蚁金服的面经。提交了一份简历，然后发现简历上面没有写学历，幸好他还没提交，就修改了下重新发了一份，然后朋友又给我提了几个建议，所以又改了一份，才最终提交。

提交简历后的第二天下午，上班的时候蚂蚁金服的面试官打电话过来了，说要面试，当时正在上班，就说了下不方便，就约了当天晚上再面试。谁知道当天小组因为来了新人，晚上要聚餐，所以没办法，就厚着脸皮给面试官发了短信，说了下晚上临时有事不能参加，想约下第二天或者周末。没想到面试官很理解，主要提出第二天晚上八点面试，短信上还让我好好准备，好好加油。

题外话： 有时间冲突的时候及时跟面试官沟通，往往第一面是技术面，大家都是做技术的，能理解的。 平时多交点朋友往往会有意外的惊喜

面试过程有点磕磕碰碰，但是面试之后，我总结了下，问的都不算难，虽然不是很顺畅，但问题也都回答上了。本以为已经没戏了，谁知道2天后收到通知，竟然过了！现在正在考虑要不要过去…因为一不小心拿到了三个offer……

以下是面试过程中遇到的一些问题，应该能称之为真题吧，完整版见主页

面一：

1. jdk1.7 到 jdk1.8 Map 发生了什么变化(底层)? 2. ConcurrentHashMap 3. 并行跟并发有什么区别？ 4. jdk1.7 到 jdk1.8 java 虚拟机发生了什么变化? 5. 如果叫你自己设计一个中间件,你会如何设计? 6. 什么是中间件？ 7. ThreadLock 用过没有,说说它的作用? 8. Hashcode（）和 equals（）和==区别? 9. mysql 数据库中,什么情况下设置了索引但无法使用? 10. mysql 优化会不会,mycat 分库,垂直分库,水平分库? 11. 分布式事务解决方案? 12. sql 语句优化会不会,说出你知道的? 13. mysql 的存储引擎了解过没有? 14. 红黑树原理？

面二：

1. 说说三种分布式锁？ 2. redis的实现原理？ 3. redis数据结构，使⽤场景？ 4. redis集群有哪⼏种？ 5. codis原理？ 6. 是否熟悉⾦融业务？记账业务？蚂蚁⾦服对这部分有要求。

答案：

携程

丰巢科技

当然，大厂的面试，是一个系统规范化的流程，除了Redis、MQ这些必备品外，每一个简历都会有一句Java基础扎实（有没有被说中），那么，到底怎么样算Java基础扎实?

1、集合，例如 List、Map的原理，HashMap基本必问这个不用我多说

2、并发，例如线程、线程池，锁相关，这些也基本必问

3、JVM，例如垃圾回收器，垃圾回收算法，OOM处理，jvm参数及调优

上面说的这些，是最最最基本的面试标配了。

首先来说下对于简历的准备。MQ、Redis这两个是标配没跑的了。为啥？你要突出你的核心竞争力，无非围绕高并发、高可用、海量数据这几个点出发。

其次，核心竞争力也体现在分布式解决方案的真实落地实践，但是这些分布式解决方案，也很大程度上依赖 Redis和 MQ。

比如分布式session需要依赖 Redis，分布式事务最终一致性需要依赖 MQ。也就是说，一份优秀的简历，深入 Redis和 MQ这两个，都是避无可避！

以下主要分享面经和个人学习方***包括很多PDF文档，如面试题库（含答案+解析）、学习笔记、实战文档和脑图等等，均可以免费分享

由于文章的篇幅有限，所以都不整理在了PDF文档里

如果简历上只是做的项目不同，但是实质都是简单的CRUD，那么没面试之前，已经给淘汰得差不多了。

通过数十家面试的观察，对于Redis和MQ，考察的方向，其实也是有迹可循的。首先他们的高可用是怎么保证的，原理是怎么样的，几乎必问（不信你可以自己观察）。当然还会根据你的回答往下继续拓展问题，每个人回答得不一样，自然拓展的问题也不一样。

以下我会分享一些我个人的学习文档

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Java核心知识整理

Spring全家桶系列

性能优化（JVM+Tomcat+MySQL）答案解析整理

分布式（限流+缓存+通讯）答案解析整理：

刷题：

既然是要面试，那么就少不了刷题，我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

多人感叹“学习无用”，实际上之所以产生无用论，是因为自己想要的与自己所学的匹配不上，这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作，都应该有主动性，所以如果拥有大厂梦，那么就要自己努力去实现它

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最后祝愿各位顺利拿到心仪的offer！