在MySQL中如何使优化limit分页查询

https://blog.csdn.net/lxw1844912514/article/details/100029337

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1.用覆盖索引
2.组合索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(msg_to,chat_type,msg_from,timestamp,id);

主要后端服务器发生宕机，所有接口超时。宕机半小时后，又自动恢复正常。但是过了2小时，又再次发生宕机。

通过接口日志，发现MySQL数据库无法响应服务器。在阿里云的技术支持的帮助下，发现了MySQL数据库中存在大量慢查询，导致CPU负载过高。最后，根据慢查询日志，定位到了出问题的SQL和业务接口。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
分页查询时，我们会在 LIMIT 后面传两个参数，一个是偏移量（offset），一个是获取的条数
（limit）。当偏移量很小时，查询速度很快，但是当 offset 很大时，查询速度就会变慢。

优化方法
对于LIMIT分页查询的性能优化，主要思路是利用覆盖索引字段定位数据，然后再取出内容。
1）子查询分页方式

SELECT * FROM tbl_works
WHERE id >= (SELECT id FROM tbl_works limit 100000, 1)
LIMIT 20 // 54ms
子查询分页方式，首先通过子查询和覆盖索引定位到起始位置ID，然后再取所需条数的数据。

SELECT t1.* FROM tbl_works t1
WHERE t1.id in (SELECT t2.id from (SELECT id FROM tbl_works limit 100000, 10) as t2) // 53.9ms

2）join 分页方式
SELECT * FROM tbl_works t1
JOIN (SELECT id from tbl_works WHERE status=1 limit 100000, 10) t2 ON t1.id = t2.id // 53.6 ms