字节 提前批 大数据分析工程师 1，2，3面面经~

来回馈牛友萌~
一面(7.18)、二面(7.22)、三面(7.28)、oc(8.19)

一面：

1. 自我介绍
2. 讲一个自己想讲的项目，用讲故事的方式表达
   a. 北极星指标是什么
   b. 为什么项目中用了千次曝光点赞这个指标
3. 1概率题+1统计题+3*SQL题 (统计题没做出来)
4. 抖音快手同时开一个关于奥运会的活动
   a.怎样评估活动效果？
   b.该活动之后抖音和快手的竞争关系会发生怎样的变化?
5. 反问
   总共50min左右

30min收到hr电话面试通过

二面：

1. 自我介绍
2. 讲一个自己想讲的项目
3. 项目深挖的很细，到了abtest流量分配这里
   a. 怎样验证流量分配是合理的？ (AA-test 没答出来)
   b. 这里假设检验怎么做的
   c. 怎样侦测平台内容不饱和的现象
   d. p值是什么
4. 3*SQL题 (两个很基础，一个用窗口函数)
5. 抖音初期你比较关注哪些指标?
6. 抖音发展到当下，现在你会关注哪些指标?
7. 反问
   总共1h左右

第二天问了hr，hr说通过

三面：

1. 自我介绍
2. 能不能提前实习
3. 给我分享了个doc，让我总结一下soul的数据分析工作内容 (我分了几大块，很结构化的打了一遍)
4. 针对其中一个项目展开深挖，挖到答不上来
5. 1*概率题 (这题公式列出来，非常复杂但是思路应该是对的，但是结果算错了)
6. 反问

--- 这个环节因为前面面试官提到数据分析师应该要有基本的数据准确性的意识(因为概率题算错了)，我就针对这方面表达了一下自己确实对所负责的业务线的核心指标有深刻了解的
总共40min结束，面完一度感觉凉凉

oc(8.19)：
突然看到字节hr加wx，以为被其他部门捞了，结果通知offer审批完成，之前觉得凉了一直没好意思问结果

提前批面试很多经典的业务问题没有涉及到，例如：
指标异动分析、常用的app及缺点，怎么改进等
活动效果评估，数据指标体系搭建这两个问题之前整理面试问题的时候仔细准备过，感觉答的不错
面评显示统计学基础不太好，主要是一面统计题没做出来，2面问到p值的时候，自己的回答没有非常的准确
字节的面试官永远不会打断你的自我介绍，同时也会给予问题的引导，回答问题的时候能够直观看到面试官的表情反馈或语言反馈等，这些细节也都需要注意；
唯一思考时间比较长的是一面的抖音快手竞争关系变化这个问题，其他的大多拿到问题直接答
一开始看到竞争关系就想用 SWOT 来拆，结果面试官表示这偏向商业分析了，
希望我基于一定的可得到的数据指标进行分析，例如我们可以获取到是否安装有快手app这个字段等；