rosenblatt平方误差

适合训练数据集较小的情况

关键代码

es = (ys - y_pre) ** 2  #平方误差
sum_e = np.sum(es)      #平方误差和
ws = np.arange(0,3,0.1) #将区间为(0,3,0.1)的w数列带入for求e

绘制e与w的关系图（w∈[0,3]），为开口向上的一元二次图像，最低点即为最佳w。
e = (1/100) * np.sum((ys - w * xs) ** 2)