在公众平台1年内发出20+篇推文之后，数据分析小白学到了什么？
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前言
从2019年5月起，我开始在公众平台下学习软件。到2020年7月卸任，一年多的时间，我从对代码模糊向往的小白，变成了别人口中会写（一点点）代码的大神（不是）。感触很深，人走得太快，也要偶尔等一等自己的灵魂，回头看看走过的路，所以下面做一下总结。
Python
内置函数
re
selenium
自动登录
自动下载
selenium基础知识
爬虫
xpath
PDF处理
pandas--表格数据处理
Stata
爬虫
merge--表格数据处理
函数
应用案例
总结
我似乎对软件和数据有一种异常的热情和敏感度。在本科的时候我就特别羡慕选了计算机专业的同学，而我在夹缝中选修了水水的计算机类课程，包括：dreamweaver网页制作、Python初级课程（虽然后来没去上）。统计学用到了spss软件，后来学习到Stata软件可以实现更强大和丰富的内容。
之所以特别喜欢写代码、与软件和数字打交道，我想原因大概有以下几点：
第一、软件短期学习成果高，见效快，给人极大的成就感。对于软件的学习过程，假设0-1代表了对于软件学习的熟练程度，那么从0-0.5,时，曲线陡峭，进步速度快；而从0.5-1时，曲线变缓，进步速度变慢。大脑需要及时反馈和奖赏才能“骗”身体继续且持续做一件事情，我对新的软件的学习过程，一开始处于0-0.5的状态，涉足新领域的巨大成就感让我非常满足，就是因为这个道理。之后包括现在我走在0.5-1的路上，对一件事物的熟练掌握、持续训练，增加了我对它的运用灵活程度和专业性，此时再得到进步，是从熟悉到精通之路，我对它的熟悉变成了擅长和喜欢，良性循环，螺旋上升。
第二、我对数字和数学相对敏感。在之前我一直比较喜欢数学，我认为数学有一种规整的美，按照既定的规则和程序，可以得出唯一不变的结果。规规整整，没有太多主观成分，对就是对，错就是错，简单明了。数字之间的关系和背后的逻辑，代表了事物发展的规律，在对一大堆阿拉伯数字来回折腾处理之后，得到可视化的图表等，我们可以用丰富生动的语言去诠释它、挖掘它，让它为我们所用。
我一直学习，遇到困难的时候，第一反应是我可以学。我喜欢迎难而上，把困难狠狠地踩在脚下，然后做出一番成绩，说：看吧，我知道我可以。
数据分析之路还很长，我也只走了一点点，来日再相逢，记得一直进步哦~
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