直接管理存储计算引擎
切换用户
部署 SequoiaDB 巨杉数据库的操作系统用户为 sdbadmin。
1）切换至 sdbadmin 用户；
> su - sdbadmin
Note:用户 sdbadmin 的密码为 sdbadmin
查看节点启动列表
查看 SequoiaDB 巨杉数据库引擎节点列表：
sdblist
Note:
请在这里输入引用内容
如果显示的节点数量与预期不符，请稍等初始化完成并重试该步骤。
C: 编目节点，S：协调节点，D：数据节点
集群节点启停
1）检查本机上 SequoiaDB 节点启动情况；
sdblist -l
2）停止本机上所有 SequoiaDB 巨杉数据库引擎节点；
sdbstop -t all
3）启动本机上所有 SequoiaDB 巨杉数据库引擎节点；
sdbstart -t all
集群管理操作
1）在 Linux 命令行中进入 SequoiaDB Shell 交互式界面；
sdb
2）使用 JavaScript 连接协调节点，并获取数据库连接；
var db = new Sdb("localhost", 11810);3）查看集群拓扑结构；
db.list(SDB_LIST_GROUPS);
4) 检查集群节点状态，集群有异常节点时，在 "ErrNodes" 字段中列出；
db.snapshot(SDB_SNAP_DATABASE);
创建集合空间和集合
创建数据域、集合空间和集合为提供后续章节用于数据操作展示。
1）创建 company_domain 域；
db.createDomain("company_domain", [ "group1", "group2", "group3" ], { AutoSplit: true } );域的详细说明
Note：
域（Domain）是由若干个复制组（ReplicaGroup）组成的逻辑单元。每个域都可以根据定义好的策略自动管理所属数据，如数据切片和数据隔离等。
2）创建 company 集合空间；
db.createCS("company", { "Domain": "company_domain" } );
3）创建 employee 集合 ；
db.company.createCL("employee", { "ShardingKey": { "_id": 1 }, "ShardingType": "hash", "ReplSize": -1, "Compressed": true, "CompressionType": "lzw", "AutoSplit": true, "EnsureShardingIndex": false } );4）创建 manager 集合 ；
db.company.createCL("manager", { "ShardingKey": { "_id": 1 }, "ShardingType": "hash", "ReplSize": -1, "Compressed": true, "CompressionType": "lzw", "AutoSplit": true, "EnsureShardingIndex": false } );巨杉数据库存储引擎的 CRUD 操作
用户可以直接使用 SequoiaDB Shell 提供的交互式 JavaScript 接口进行数据的插入、查询、更新与删除操作。
1）使用 insert() 向 SequoiaDB 巨杉数据库集合中写入记录；
db.company.employee.insert( { empno: 1, ename: "Jacky", age: 28, sex: "male" } );
db.company.employee.insert( { empno: 2, ename: "Abe", age: 36, sex: "female" } );
db.company.employee.insert( { empno: 3, ename: "Alice", age: 23, sex: "male"} );
db.company.employee.insert( { empno: 4, ename: "Jane", age: 25, sex: "female"} );
db.company.manager.insert( { empno: 1, department: "Sales Department" } );
db.company.manager.insert( { empno: 2, department: "Marketing Department" } );
db.company.manager.insert( { empno: 3, department: "Sales Department" } );
db.company.manager.insert( { empno: 4, department: "Marketing Department" } );2）使用 find() 方法从集合中查询数据记录；
db.company.employee.find( { ename: "Abe" } );3）使用 update() 方法将集合中的记录进行修改；
db.company.employee.update( { $set: { age: 29 } }, { empno: 1 } );4）使用 remove() 方法从集合中删除数据；
db.company.employee.remove( { ename: "Alice" } );5）使用 find() 方法从集合中查询数据记录；
db.company.employee.find();
巨杉数据库存储引擎的数据聚集操作
聚集框架提供了对集合中的原始数据记录进行统计计算的能力。通过使用聚集框架，用户能够直接从集合中提取数据记录并获取所需的统计结果。
详细了解 SequoiaDB 巨杉数据库聚集说明和使用方法：
SequoiaDB 聚集框架
1）统计集合 employee 中不同性别的平均年龄；
db.company.employee.aggregate( { "$group": { "_id": "$sex", "avg_age": { "$avg": "$age" }, "sex": "$sex" } } );
$group 操作将数据按照性别分组，$avg 计算出每个性别的年龄的平均值。
请在这里输入引用内容
$group 语法：{ $group: { _id："$分组字段名", 显示字段名: { 聚集函数: "$字段名"}，[显示字段名2: { 聚集函数: "$字段名"}, ...] } }内置 SQL 的使用方法
SequoiaDB 巨杉数据库引擎支持内置SQL，用户能够直接在 SequoiaDB Shell 中使用 SQL 执行数据的 CRUD 、创建索引、创建集合空间和集合等操作，本小节展示单表和多表关联查询，更多使用方法请参考：
内置 SQL 语法
1）单表查询；
db.exec("SELECT * FROM company.manager");
exec ：执行 SQL 的 select 语句。
execUpdate：执行 SQL 除 select 以外的其它语句。2）多表关联查询；
db.exec("SELECT a.empno,a.ename,a.age,a.sex,b.department FROM company.employee AS a INNER JOIN company.manager AS b ON a.empno=b.empno");3）关闭 db数据库连接；
db.close();
4）退出 SequoiaDB Shell；
quit;
SequoiaDB 在存储计算引擎均提供接口可以执行管理操作、运行实例检查、数据增删改查等操作，同时本章节介绍了内置 SQL 的语法及使用。
