机器学习线性回归(二):线性回归的特征与目标的关系分析

线性回归的特征与目标的关系分析

线性回归当中主要有两种模型,一种是线性关系,另一种是非线性关系。在这里我们只能画一个平面更好去理解,所以都用单个特征或两个特征举例子。

线性关系

单变量线性关系

多变量线性关系

注释:单特征与目标值的关系呈直线关系,或者两个特征与目标值呈现平面的关系

非线性关系

注释:为什么会这样的关系呢?原因是什么?
如果是非线性关系,那么回归方程可以理解为:w1x1+w2x22+w3x32

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