机器学习线性回归（四）：线性回归的损失函数
线性回归的损失函数
假设以波士顿房价为例子，真实的数据之间存在这样的关系
真实关系：真实房子价格 = 0.02×中心区域的距离 + 0.04×城市一氧化氮浓度 +
(-0.12×自住房平均房价) + 0.254×城镇犯罪率
那么现在呢，我们随意指定一个关系（猜测）
随机指定关系：预测房子价格 = 0.25×中心区域的距离 + 0.14×城市一氧化氮浓度 +
0.42×自住房平均房价 + 0.34×城镇犯罪
上述的问题中真实结果与我们预测的结果之间会存在一些误差。
既然存在这个误差，那我们就将这个误差给衡量出来，那么衡量误差的公式就是损失函数。
预测目标公式为:
损失公式定义为:
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