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小水滴真的是太可爱了吧
2020-09-22 19:45
门头沟学院 产品经理
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线性回归的常用求解方法之最小二乘法(三):最小二乘法回归带来的问题
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损失的部分可以叫做残差,考虑大部分人生成了系数,所以有残差也很正常
最大的问题
是:
每添加一条数据,残差都不一样。
评估方法:
最常用的评估项
R^2的取值越接近1我们认为模型拟合的越好
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1、项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现和验证的?2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系,整体怎么设计?评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”,线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开,比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景,然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标,比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案,通常要拆成三层指标:检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据,决策层看有没...
AI-Agent面试实战...
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03-16 10:54
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
天天用大模型写代码,我终于发现它突然变“智障”的根本原因了……
作为一个每天重度依赖 AI 摸鱼、不是在撸代码就是在写文档的后端打工人,我仔细盘了一下我每天的 Token 消耗流水,发现了一个惊人的事实:最消耗 AI 算力、最容易让它破防的,根本不是什么复杂的算法推导,也不是写那些又长又臭的 SQL 联表查询,而是我们轻飘飘敲下的一句——“帮我初始化一个项目”。大伙品一品,平时让 AI 搞个“初始化”,到底有多要命:1. 薛定谔的“搭个基础架子”你以为你只是让它建个工程,但在 AI 眼里,你这是让它当架构师。比如你跟它说:“帮我起个后端服务”。好家伙,为了显摆,它不仅要把外层的目录结构用 ASCII 码画出来,还要给你手搓一堆基础类。要是你提了一嘴用若依(...
把自己当AI,现在最消耗...
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02-27 11:57
门头沟学院 研发工程师
阿里是不是卡学历背景?
正式进入AI Coding时代了
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昨天 19:55
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
什么是"成长型"工作
我之前在一家创业公司待了一年半,虽然工资不高,但那段时间是我进步最快的时期。成长型工作的几个特征:经常遇到不会的东西,但能学会 那时候公司要做一个实时数据看板,我之前没做过。硬着头皮啃了两周文档,做出来了。现在这个技能成了我简历上的加分项,面试基本都会问。能看到自己的进步 刚入职时写个接口要一天,三个月后半天就搞定。从只会增删改查,到能独立做性能优化、架构设计。这种成长是看得见摸得着的。工作有反馈,有成就感 你做的东西有人用,用户量从0到10万,bug从每天十几个降到个位数。这种正向反馈会让你觉得,加班都是值得的。下班后还会主动学习 不是因为焦虑被迫学,而是白天遇到了有意思的问题,晚上想深入研...
你现在的工作,是“成长”...
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