线性回归的常用求解方法之最小二乘法(三):最小二乘法回归带来的问题

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损失的部分可以叫做残差,考虑大部分人生成了系数,所以有残差也很正常
最大的问题是:
每添加一条数据,残差都不一样。

评估方法:
最常用的评估项

R^2的取值越接近1我们认为模型拟合的越好

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