自建博客（网站加速之我是怎么从24秒提到两秒之内的）

前几天一直优化自己的网站，一开始网站速度24s，我都以为是人家的测试出了问题，经过我不懈的努力，终于把速度提到了两秒之内

先看一下这几天的测试记录。真是一言难尽啊

再看看现在的速度


好啦，话不多说，直接干活奉上。。

在哪查看速度慢的原因

我使用的卡卡网里面有一个高级诊断。高级诊断完成，他会给你生成一个报表，告诉你去优化什么。你可以下载诊断报告。进行适当优化。

说一下,我进行的优化

gzip压缩

用gzip工具压缩html文件可以减少 32.1KB (85.0%)的数据传输量，就是这个工具，将我网站大小缩减了很多。

说一下我是怎么配置的。首先我是用nginx服务器配置的。（还可以用IIS）。
在服务器找到nginx配置文件，在http中添加如下配置，下面有详细 的注释，我就不一一介绍了。

http {
  
    #启用gzip模块
    gzip  on;
    #在客户端访问网页时,对文本、JavaScript和CSS文件进行压缩输出
    gzip_types text/xml text/plain text/css application/javascript application/x-javascript application/rss+xml;

    #表示按照原始数据大小以16KB为单位的4倍申请内存
    gzip_buffers 4 16k;
    #表.示压缩级别为4,由于压缩级别越高，则需要压缩的时间越长,CPU消耗也越大
    #一般推荐将压缩级别设置为4
    gzip_comp_level 6;
    #设置浏览器为IE6时,不进行压缩，防止出现页面假死的现象。
    gzip_disable "MSIE [1-6]\.";
    #当响应内容大于5KB时进行压缩输出
    gzip_min_length 1k;
    #只有是HTTP/1.0协议的请求时才会进行gzip压缩
    gzip_http_version 1.1;
    #设置Nginx作为反向代理服务器时,无条件压缩所有结果数据
    gzip_proxied any;
    #表示在响应消息头中添加Vary: Accept-Encoding,
    #使代理服务器根据请求头中的AcceptEncoding识别是否启用Gzip压缩。
    gzip_vary on;
}

Nginx动静分离

   location ~ .*\.(html|js|css|gif|jpg|jpeg|png)$ { #静态
                   proxy_pass http://39.96.64.200:8081;
                   #cache
                   expires 3d;
                }

        location ~ .*\.(htm|jsp|do|action)$ {  #动态
                   proxy_pass http://39.96.64.200:8082;
                }

压缩css,js，图片

卡卡网有对图片，css,js压缩的工具，可以直接使用

我这个图片加载了5s,我这里就对图片进行了压缩

这些css文件加载时间太长，都要进行压缩优化

删除页面中多余的引用的js,css文件

这个js文件我是用不到的，在这个页面删除对它的引用

优化redis缓存

原来首页没有加缓存，感觉不出速度慢来，现在加了缓存，速度是真的快。
一开始，我把缓存设置成了永久缓存，也就是没有设置过期时间，TTL都是-1

后来发现，由于缓存 的原因，有些数据不会实时的更新，或许我更新的不是很频繁，但是我更新了，你缓存还是不变那就不行了。

我给缓存的每个key都配置了缓存过期时间。有一些真的不频繁改变的，我设置成了永久缓存。这些永久缓存也不是一直在缓存中，只有当后台更新出新的数据的时候才会进行删除，更新那些缓存。

具体代码如下自己配置一个缓存自定义的类

@Configuration
@EnableCaching
//Redis 缓存配置类
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
    //让保存到 Redis 里的 key 和 value 都转换为可读的 json 格式。否则会是二进制格式，通过RedisClient 工具也无法识别
        RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.PUBLIC_ONLY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);

        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        RedisCacheManager  cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //这里可以设置一个默认的过期时间 单位是秒
     // cacheManager.setDefaultExpiration(6000);
        // 设置缓存的过期时间
        Map<String,Long> expiresMap=new HashMap<>();
        expiresMap.put("blogs",3600*1L);
        expiresMap.put("tags",3600*1L);
        expiresMap.put("types",3600*1L);
        expiresMap.put("comments",3600*1L);
        cacheManager.setExpires(expiresMap);
        return cacheManager;
    }
}

上面的那些是用来让保存到 Redis 里的 key 和 value 都转换为可读的 json 格式的，不是重点，下面的缓存配置过期时间是重点。给不同的key设置过期时间。

这里的key值在java中可以用注解指定
第一种方式，指定为blogs

第二种方式，指定为forever

第一种方式我用来存储会过期的数据，我使用第二种方式来存储永久数据。

redis优化完了。

CDN加速

所有都优化完了，如果还是嫌慢，那就用用CDN加速吧。
什么是CDN加速？对于网站来说，通过CDN加速可以提高网站的访问速度，因为这是一种将网站内容通过缓存方式分发不同节点的技术。当网站有了CDN加速以后，往往可以根据用户的请求地域，去选择一个离用户最近网络的缓存服务器，这样就可以为用户更快的提供内容服务，与直接访问源站是没有什么区别的，这种缩短与内容网络距离的方式，达到加速效果的技术，就叫做CDN加速。
关于cdn加速，我主要是用来进行图片加速。cdn加速有两家，一个是阿里云的要钱，百度云的不要钱，当然速度也是一份价钱一分货。我那小网站，当然是选百度云了。进行了三天的实名认证了，百度云的还没通过实名。
我试了一下阿里云的图片加速。用了之后，反而加载更慢了。我有点慌乱。仔细观察，发现他的对我每次图片的访问都进行了优化，可能我用的时间短，还没看出效果来。

后来问了客服，也确实是用的时间短。不过我还是打算试试百度云的吧。评论都说不稳定。自己试试对比一下就知道了。

数据库优化

最后说一下数据库优化。我用的jpa，前期写代码是真的爽，后期优化是真的傻。我优化了一些比如说返回对象的所有信息，我改成只返回对象中我需要的信息。
比如说，一个博客对象，我只需要id,name,title，其他数据我不需要，那么我就只返回这些数据，其他数据都是null,这样也加快了redis缓存查询的速度。比如像下面的json数据一样，id,title有值，其他都为空。

进行数据处理后，大大缩减了内存空间。加快了查询速度，以及缓存读取速度。一举两得。