• 内容参考：HaHack：CMake 入门实战

编译流程

Win + CMake + MinGW

参考：Win10 + CMake + MinGW 简单使用

1. 编写源码和CMakeLists.txt
2. 执行命令 cmake -G “MinGW Makefiles” ：win下只生成Makefiles，省得出现各种vs sln文件
3. 执行命令 mingw32-make 即可生成exe
4. 运行 project.exe

Linux + CMake

1. 编写源码和CMakeLists.txt
2. 执行命令 cmake .” ：默认生成Makefiles
3. 执行命令 make 即可
4. 运行 project Linux中可执行文件无后缀

基本语法

CMakeLists.txt 的语法比较简单，由命令、注释和空格组成。符号 # 后面的内容被认为是注释。命令由命令名称、小括号和参数组成，参数之间使用空格进行间隔。其中命令是不区分大小写的，但是命令中的参数或者说变量都是区分大小写的。

单目录工程

# 最低版本号要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.15)

# 应用的C++标准
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

# 工程名
project(Demo)

# 添加生成目标
add_executable(Demo main.cpp other.cpp)

同一目录下，用到了多少个cpp文件就添加多少个，不用管头文件。如果想省事可以使用 aux_source_directory（不推荐，不能检测目标文件的变动，而cmake需要实时载入）

多目录工程

主目录：

# 最低版本号要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.15)

# 应用的C++标准
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

# 工程名
project(Demo)

# 添加子目录
add_subdirectory(module1)
add_subdirectory(module2)

# 添加生成目标
add_executable(Demo main.cpp)

# 链接库
target_link_libraries(Demo Module1 Module2)

• 需要添加子目录
• 需要在 add_executable 后链接由子目录生成的静态链接库

子目录：

# 最低版本号要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.15)

# 查找所有源文件，并将名称保存到 SRC_DIR 变量
aux_source_directory(. SRC_DIR)

# 生成静态链接库以供调用，参数为 STATIC
add_library(Module1 STATIC ${SRC_DIR})

每一个子目录都要这样

第三方库

见如下的OpenCV代码示例

OpenCV + CMake + MinGW 代码示例

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)

project(opencv_test)

# OpenCV 配置
set(OpenCV_DIR "D:/OpenCV/mingw_build/install")      # OpenCVConfig目录
find_package(OpenCV REQUIRED)
# message(STATUS "OpenCV library status:")
# message(STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}")
# message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}")
# message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")

add_executable(opencv_test main.cpp)

target_link_libraries(opencv_test ${OpenCV_LIBS})   # 链接器

测试代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[]) {
    cv::Mat img = cv::imread("lena.jpg");
    if (img.empty()) exit(-1);
    cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::imshow("lena", img);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    cout << "Done." << endl;

    return 0;
}

编译执行命令如上所述.

在CLion中执行则需要设置如下参数：