Python装饰器

函数调用加括号和不加括号的区别

• 不带括号的函数。调用的结果是返回一个函数对象，不需要等待该函数执行完成
• 带括号的函数，调用的结果是返回一个值,返回return的值，如果没有return则返回一个None。必须要等待函数执行完成

  def foo():
    print("ffffff")
    return "aaa"
  #不带括号的函数。调用的结果是返回一个函数对象，不需要等待该函数执行完成
  print(foo)
  #带括号的函数，调用的结果是返回一个值,返回return的值，如果没有return则返回一个None。必须要等待函数执行完成
  print(foo())

装饰器

装饰器定义

• 装饰器是Python的一种语法糖，本质是一个可调用的对象，其参数是一个被装饰的函数。装饰器可能会处理被装饰的函数并返回，或者将其替换成另一个函数或对象
• 语法糖是什么呢？
  语法糖指的是计算机语言中添加的某种语法，这种语法对语言的功能并没有影响，但是更方便程序员使用；可以使用这种语法增加程序的可读性，从而减少程序代码出错的可能。

装饰器条件：

• 装饰器本质上是个可调用的函数，它的参数是一个函数对象(被装饰的函数)
• 装饰器函数的定义写在被装饰的函数之前
• 怎么使用装饰器呢？在被装饰的函数前一行写@装饰器函数名

装饰器例子

• 1、写一个简单的例子，没有返回值，只打印一句“这是一个函数**”
• 2、增加需求，记录下函数的执行日志，在代码中添加日志代码
• 3、重新定义一个函数：专门处理日志，日志处理完之后再执行真正的业务代码

#未添加装饰器
def foo():
    print("this is a func, foo")  #执行foo函数体
    #print("foo is running")
#传入函数对象func
def log(func):
    print("{} is running".format(func))  #打印日志
    func() #调用func()

log(foo)

#加入装饰器实现上述功能
def log2(func):
    print("{} is running".format(func))
    return func

@log2   #装饰器-----#先执行装饰器函数(打印日志)，返回func函数对象；
def foo2(): #调用函数
    print("this is a func, foo2")

foo2()

装饰器何时执行

• 装饰器在被装饰的函数定义之后立即执行(即Python加载模块的时候)

#定义一个列表
registry = []

#定义一个函数，传入一个参数（函数对象）
def register(func):
    print("register is ",func)
    #把函数对象存入regitry列表中
    registry.append(func)
    #返回一个函数对象
    return func

@register
def f1():
    print("f1")

@register
def f2():
    print("f2")

def f3():
    print("f3")

if __name__ == '__main__':
    print("running main()")
    print("regitry->",registry)
    f1()
    f2()
    f3()

打印结果：

装饰器的两种用法

• 原封不动返回被装饰函数(如上面例子所示)
• 把被装饰函数替换成新函数
  • 大多数装饰器，通常内部会定义一个闭包结构的函数，将其返回替换被装饰函数，用于不修改原函数的基础上增加额外的功能

闭包函数

一般是在装饰器中使用的

闭包函数满足三个条件：

• 在一个外函数中定义了一个内函数，
• 内函数里运用了外函数的临时变量，
• 并且外函数的返回值是内函数的引用，这样就构成了一个闭包

  #闭包函数——outer是外部函数，a和b都是外部函数的临时变量
  def outer(a):
    b=10
    #inner是内函数
    def inner():
        #在inner中用到了外函数的临时变量
        print(a+b)
    #outer外函数得到返回值是内函数的引用
    return inner

把被装饰函数修饰成一个新函数

def log2(func):
    def log(a,b):
        print("{} is running".format(func))
        func(a,b)
    return log

@log2
def foo2(a,b):
    print("this is a func, foo2")
    print(a+b)

foo2(1,2)