lod_reset
paddle.fluid.layers.lod_reset(x,y=None,target_id=None)
根据给定的参数 y 或 target_lod ,重设输入 x (LoDTensor) 的 LoD 信息。
参数:
x (Variable) : 输入变量,类型为 Tensor 或者 LoDTensor。
y (Variable|None) : 当 y 非空时,输出 LoDTensor 的 LoD 信息将与 y 的 LoD 一致。
target_lod (list|tuple|None) : 一级 LoD,当 y 为空时,输出 LoDTensor 的 LoD 信息将与 target_lod 一致。
例子
* 例 1: x: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor x.lod = [[ 2, 3, 1 ]] x.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]] x.dims = [6, 1] y: None target_lod: [4, 2] Output: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor out.lod = [[4, 2]] out.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]] out.dims = [6, 1] * 例 2: x: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor x.lod = [[2, 3, 1]] x.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]] x.dims = [6, 1] y: 普通 Tensor,不含 LoD 信息 y.data = [[2, 4]] y.dims = [1, 3] target_lod: 当 y 不为空时,此参数不起作用 Output: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor out.lod = [[2, 4]] out.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]] out.dims = [6, 1] * 例 3: x: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor x.lod = [[2, 3, 1]] x.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]] x.dims = [6, 1] y: 包含二级 LoD 信息的 LoDTensor y.lod = [[2, 2], [2, 2, 1, 1]] y.data = [[1.1], [2.1], [3.1], [4.1], [5.1], [6.1]] y.dims = [6, 1] target_lod: 当 y 不为空时,此参数不起作用 Output: 包含二级 LoD 信息的 LoDTensor out.lod = [[2, 2], [2, 2, 1, 1]] out.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]] out.dims = [6, 1]