问题解决：neo4j内存不够，导致cpu一直100%,利用arthas最终解决
前几天使用公司的产品sati，将前段时间爬取的数据导入neo4j数据库。发现导入的时候数据一直在导入，一度以为sati出问题了。考虑了一下会不会是自己的neo4j数据库有问题，所以就排查了一下，果然是neo4j的问题。在这里记录一下吧。
一、使用top命令定位
1.top查看自己进程发现一个java进程cpu使用率到达100%。记录进程pid(此时第一感觉是full gc)
2.top -Hp pid命令定位到线程pid
3.printf "%x\n" 线程pid 将十进制的id转换为16进制。
二、利用jstack打印堆栈信息
1.jstack pid > xxx.dump 将堆栈信息打印到xxx.dump
2.gedit xxx.dump 然后定位到16进制的线程id。发现是一个neo4j线程，不是gc进程。我傻了，想了一下，可以用阿里神器arthas，动态查看下线程情况，看下怎么回事。
三、利用arthas动态查看堆栈
1.java -jar arthas-boot.jar 启动arthas
2.选择对应的java进程，发现有个neo4j的，肯定就是你了。
3.dashboard命令动态观察了一下情况，发现在gc区年轻代中eden区的大小在疯狂变化。突然反应过来！！我在做数据抽取，把大量的数据写入neo4j，neo4j运行在jvm上，发现eden区只有633Ｍ总量。年轻代用的是并行收集器和G1配合，导致这里空间不足一直做young gc。
4. vim neo4j.conf 查看配置情况，发现最小堆和最大堆都只有1g大小，这是自己刚使用neo4j时留下的，那个时候简单配了下。立刻调到10g,重新做数据抽取。进程不再100％，最多看到83%,几十秒下来数据也抽取完了。问题解决，开心！！！
四、总结
出现问题不要慌张，利用所学的东西，一步一步排查就好。善用各种排查工具，另外arthas真好玩。
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