滑动窗口的最大值

滑动窗口的最大值_牛客网

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题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

无脑法:

def maxInWindows(self, num, size):
    # write code here
    l = []
    if size <= 0:
        return l
    n = len(num) - size + 1
    for i in range(n):
        temp = max(num[i:i+size])
        l.append(temp)
    return l

维护一个队列,从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素,同时也能保证队列首元素为当前窗口最大值下标;当当前窗口移出队首元素所在的位置,即队首元素坐标对应的num不在窗口中,需要弹出;把每次滑动的num下标加入队列。当滑动窗口首地址i大于等于size时才开始写入窗口最大值到最终输出res。
def maxInWindows(self, num, size):
'''
if not num or size <= 0:
return []
result = []
for i in range(0, len(num) - size + 1):
result.append(max(num[i: i + size]))
return result
'''
queue,res,i = [],[],0
while size > 0 and i < len(num):
if len(queue) > 0 and i-size+1 > queue[0]: #若最大值queue[0]位置过期 则弹出
queue.pop(0)
while len(queue) > 0 and num[queue[-1]] < num[i]: #每次弹出所有比num[i]的数字
queue.pop()
queue.append(i)
if i >= size-1:
res.append(num[queue[0]])
i += 1
return res

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