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保佑offer快快来
2019-07-27 10:25
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兰州大学 测试工程师
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Pycharm 专业版 导入系统pip安装的包
Pycharm 专业版 导入系统pip安装的包
在
setting
中找到
project interpeter
选择 System Interpreter即可,这样 用pip安装的包都加再进来了
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03-15 15:44
南阳理工学院 运营
没四级,二本,不知道该找什么样的工作
理工科的女生,在深圳找不到工作,不知道简历该怎么修改才能引起HR的注意,各位友友有什么高见吗,帮帮孩子吧,要焦虑完l了。
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03-17 11:21
四川大学 算法工程师
27届实习,完全找不到,是不是没救了
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03-09 11:35
湘潭大学 算法工程师
大三想找实习,大佬能帮忙看看吗
现在在boss投了好几天实习了,基本都没人回我,是该去官网投吗我是真的没做过什么项目,简历上的项目都是课程的作业目前我该怎么办,是接着找实习还是这几个月 先学技术做项目
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03-05 23:46
已编辑
门头沟学院 测试工程师
学院本找工作怎么这么难啊啊啊
在boss上投简历,沟通和投出去的比例是12:1,是我简历不够好吗,还有什么能优化的地方
热忱于求职:
这还投什么简历,直接实习单位转正啊
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今天 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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