1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

BOSS问了60家，只有三家回复我，还说只要应届生😭😭😭😭

刷到这个话题，想从技术成长和职业发展的角度，聊聊我的实习经历。作为计算机科班生，在学校里我总觉得，自己会写Java、会做课程设计、背熟了八股文，就算是合格的程序员了。直到去杭州一家互联网公司做后端开发实习，我才明白，学校里学的东西，和真实的工业界，隔着一道巨大的鸿沟。而让我突然觉得“这次实习值了”的瞬间，不是拿到了多少工资，不是被leader夸了一句，也不是靠实习拿到了offer，而是我独立解决了一个线上高并发场景的性能瓶颈，把接口响应耗时从2s优化到了200ms以内，方案最终被全组采纳推广的那一刻。事情是这样的，我们组负责的商品详情接口，在大促压测的时候，响应耗时严重超标，并发量一高就频繁超...