np.frompyfunc()函数的使用 Numpy | 函数向量化

python自定义函数并调用:

def func_x(a):
	y = a + 1
	return y

print(func_x(1)) # 调用
# 结果:
# 2

但是如果a不是一个数,而是一个向量/数组呢?这时候就需要借助numpy中的通用函数np.frompyfunc(func, 1, 1)
这里的参数func指的是你要使用的函数,第二个参数为func中的参数个数,第三个参数为func中的返回值的个数
假设A = [0, 1, 2]

def func_x(a):
	y = a + 1
	return y
A = [0, 1, 2]
func_ = np.frompyfunc(func_x, 1, 1)
y = func_(A)
print(y)
# 结果:
# [1 2 3]

参考博客:函数向量化运算的多种方法function/lambda + numpy.frompyfunc()/map和numpy.vectorize()

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04-18 15:58
已编辑
门头沟学院 设计
kaoyu:这一看就不是计算机的,怎么还有个排斥洗碗?
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Southyeung:我说一下我的看法(有冒犯实属抱歉):(1)简历不太美观,给我一种看都不想看的感觉,感觉字体还是排版问题;(2)numpy就一个基础包,机器学习算法是什么鬼?我感觉你把svm那些写上去都要好一点。(2)课程不要写,没人看,换成获奖经历;(3)项目太少了,至少2-3个,是在不行把网上学习的也写上去。
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