Python多版本环境管理

众所周知，python2和python3的代码不互相兼容。然而在平时跑代码的时候经常会遇到一些不同版本的Python代码，因此在自己电脑上同时配置python2和python3的环境十分有必要。
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换，使用起来十分方便。

安装Anaconda

conda集成在了Anaconda软件中，所以如果想使用conda工具，需要先安装Anaconda软件。Anaconda不止集成了conda工具，还集成了很多第三方工具包，最重要的是Anaconda预装了很多python常用的包，非常实用。

Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/
如果你常用python3，只是偶尔用python2，则建议你下载python3版本的Anaconda。
反之，则推荐下载python2版本的Anaconda。一般只需要下载一个版本的Anaconda就可以了。

conda命令

检查Anaconda是否安装成功

cmd中输入

conda --version

如果返回conda的版本，则表明Anaconda安装好了，否则请检查Anaconda的环境变量是否配置好了。

创建一个新的conda环境

以python3 版本的Anaconda为例，假设现在有一个python2的代码需要跑，我们可以创建一个包含python2.7的conda环境，将代码在新创建的这个环境下运行就可以了。

conda create -n python2 python=2.7

命令解析：
conda create：创建一个conda环境，可以使用conda create -h来获取该命令的更多使用用法。
-n python2：表示将新建的conda环境命名为python2，当然你也可以取任意的名称，只需要将这里的python2改为你想要的环境名称即可。
python=2.7：指定新建环境的python版本为python2.7，如果不加这个命令，conda默认会配置安装Anaconda时的python版本。

查看所有的环境

conda info -e

该命令会列出已创建的所有conda环境，*号所在的行代表当前所处的环境。

切换环境

windows 下：

activate python2

linux下：

source activate python2

命令行前面的括号代表当前所处的环境

检查python版本

python -V

现在已经切换到python2环境下了。

检查pip版本

pip -V

此时可以用pip install XXXX或者conda install XXX安装python2这个环境下的包。

列出当前环境下已安装的包

conda list

为Anaconda添加国内源

如果感觉conda安装包速度比较慢，可以为Anaconda配置国内的源

中科大-Anaconda 源使用帮助

添加USTC仓库镜像：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

Conda 附加库:

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

退出当前环境

例如退出当前的python2环境

• windows

deactivate python2

• linux

source deactivate python2

删除环境

例如删除python2环境

conda remove -n python2 --all

pycharm配置conda环境

例如想把前面创建的python2环境中的python2.7配置成pycharm的编译器。

File ->Default Settings

setting

选择 show All

setting

<stron>

settings

选择前面创建的python2环境下的python.exe即可

settings

也可以用pycharm创建conda环境

如图所示，可以选择创建的conda环境的位置和名称以及python版本

Pycharm创建conda环境

参考资料：
[1] Anaconda多环境多版本python配置指导

</stron>

提示

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