HashMap与HashTable在hash算法上的优化
HashMap与HashTable在hash算法上的优化：（两点）
1. HashMap在使用hashCode时不再直接使用，而是用它与它的高16位进行异或得到的新值，(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)。因为这样防止在哈希表长度较小时，造成哈希码的使用不充分，低位哈希码对应位置大量
堆积导致冲突。
2. 通过hashCode寻找对应位置时，使用(n - 1) & hash代替原来的直接对长度n取模，这是数学公式：在n是2的指数时，(n - 1) & hash = hash % n。（这充分利用了HashMap的扩容规律，初始16，每到达75%就扩容2倍）
（而HashTable扩容机制，初始11，每到达75%扩容2倍加一）