python3.x

https://blog.csdn.net/luovilonia/article/details/40860323
这篇博客写了python2.x的,在此博客的基础上进行了一些细微的修改,用于熟悉python在ACM的应用

# encoding: utf-8
 
'''
Created on Nov 6th, 2014
@author: Speedcell
'''
 
'''Python的输入是野生字符串,所以要自己转类型
strip去掉左右两端的空白符,返回str
slipt把字符串按空白符拆开,返回[str]
map把list里面的值映射到指定类型,返回[type]
EOF用抓异常
print后面加逗号就不会换行,否则反之,当然3.x君自行传参
题目细节没看太细,可能有的地方不对,不要在意这些细节啦
これは以上です'''
 
# 有多组输入数据,但没有具体的告诉你有多少组,只是让你对应每组输入,应该怎样输出。
 
while True:
    try:
        a, b = map(int, input().strip().split())
        print(a+b)
    except EOFError:
        break
    
# 输入一个整数,告诉我们接下来有多少组数据,然后在输入每组数据的具体值。
 
tcase = int(input().strip())
for case in range(tcase):
    a, b = map(int, input().strip().split())
    print(a+b)
    
# 有多组输入数据,没有具体的告诉你有多少组,但是题目却告诉你遇见什么结束
 
while True:
    a, b = map(int, input().strip().split())
    if a == 0 and b == 0:
        break
    print(a+b)
    
# 输入有多组,并却题目告诉你每组输入遇见什么结束,与第三种不同之处在于,每组输入都有相应的细化。
    
tcase = int(input().strip())
for case in range(tcase):
    a, b = map(int, input().strip().split())
    if a == 0 and b == 0:
        break
    print(a+b)
    
# 这次的输入实现输入一个整数,告诉我们有多少行,在输入每一行。对于每一行的输入,有划分为第一个数和其他的数,第一个数代表那一组数据一共有多少输入。
 
tcase = int(input().strip())
for case in range(tcase):
    data = list(map(int, input().strip().split()))
    n, array = data[0], data[1:]
    
    sum = 0
    for i in range(n):
        sum += array[i]
    print(sum)
    
# 有多种输入数据,对于每组输入数据的第一个数代表该组数据接下来要输入数据量
 
while True:
    try:
        data = list(map(int, input().strip().split()))
        n, array = data[0], data[1:]
            
        sum = 0
        for i in range(n):
            sum += array[i]
        print(sum)
    except EOFError:
        raise
    
# 这道题的输出只是简单的在每组输出后边多加一个换行而已!
 
while True:
    try:
        a, b = map(int, raw_input().strip().split())
        print(a+b)
    except EOFError:
        break
    
# 这种类型的输出注意的就是换行,这类题目说在输出样例中,每组样例之间有什么什么,所以我们在对应输出的同时要判断一下是否是最后一组输出,如果不是,就 将题目所说的东西输出(一般是换行或空格),如果是,就直接结束。
 
while True:
    data = input().strip()
    if data.isspace():
        break
    else:
        data = list(map(int, data))
        n, array = data[0], data[1:]
                
        sum = 0
        for i in range(n):
            sum += array[i]
        print(sum)
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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