机器学习第一课：监督学习与无监督学习
说明：本文章来自本来对斯坦福大学机器学习视频教程的学习总结，如有侵权，请联系本人，立刻删除。
机器学习之监督学习与无监督学习。
个人简单理解：
监督学习：即我们教给计算机如何去完成任务。
无监督学习：即我们让计算机自己学习。
监督学习：
监督学习指的是我们给学习算法一个数据集，这个数据集由“正确答案”组成。其基本思想是，我们数据集中每个样本都有对应的“正确答案”。再根据这些样本作出预测。
回归问题：即通过回归来推出一个连续的输出。（把离散的数据看成连续的数据进行处理）
无监督学习：
简单来说，无监督学习就算指我们没有提前告诉算法一些信息，让计算机自己进行分类。